魔法王国一共有n个城市,编号为0~n-1号,n个城市之间的道路连接起来恰好构成一棵树。
小易现在在0号城市,每次行动小易会从当前所在的城市走到与其相邻的一个城市,小易最多能行动L次。
如果小易到达过某个城市就视为小易游历过这个城市了,小易现在要制定好的旅游计划使他能游历最多的城市,请你帮他计算一下他最多能游历过多少个城市(注意0号城市已经游历了,游历过的城市不重复计算)。
输入描述:
输入包括两行,第一行包括两个正整数n(2 ≤ n ≤ 50)和L(1 ≤ L ≤ 100),表示城市个数和小易能行动的次数。 第二行包括n-1个整数parent[i](0 ≤ parent[i] ≤ i), 对于每个合法的i(0 ≤ i ≤ n - 2),在(i+1)号城市和parent[i]间有一条道路连接。
输出描述:
输出一个整数,表示小易最多能游历的城市数量。
输入例子1:
5 2 0 1 2 3
输出例子1:
3
能够访问最多城市必然是一定要确保访问最长树链。假设最长路径为d,如果l<d,那最多就访问最长数链上的l+1个城市,如果l>d,那么只要确保能够访问完最长路径上的所有城市,l步数走完最后停在最长路径的最后一个节点上,这样才能访问最多的城市。此时除了访问最长路径上的节点每个耗费了1个步数,其他每个节点则需要2个步数(一去一回)。
如下图:
!示意图(https://img-blog.csdn.net/20170910112656617?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMDM3MDE1Nw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)
红色表示最长路径。假设l=5,如图,d=3,此时l>d。此时,留出访问最长路径2、4、7所需要的步数,还剩2个步数,这两个步数可以用来访问3(访问顺序:1-3-1-2-4-7)或者5(1-2-5-2-4-7),此时将能够访问最多的城市。
代码如下:
1、利用分层遍历求最长路径长度
import java.util.*;
public class Main{
static int n;
static int[]parent;
static int l;
public static void main(String[]args){
Scanner in=new Scanner(System.in);
n=in.nextInt();
l=in.nextInt();
parent=new int[n];
in.nextLine();
for(int i=1;i<n;i++)
parent[i]=in.nextInt();
System.out.println(work());
}
public static int work(){
ArrayList<Integer> route=new ArrayList<Integer>();
LinkedList<Integer> queue=new LinkedList<Integer>();
queue.addFirst(0);
int rl=0;
while(queue.size()>0){
int size=queue.size();
for(int i=0;i<size;i++){
int index=queue.removeLast();
boolean flag=false;
for(int j=1;j<=n-1;j++){
if(parent[j]==index)
{
queue.addFirst(j);
flag=true;
}
}
if(!flag)
route.add(rl);
}
rl++;
}
Collections.sort(route);
int d=Math.min(l, route.get(route.size()-1));
return Math.min(n, 1+d+(l-d)/2);
}
}
2、利用动态规划求最长路径长度
import java.util.*;
public class Main{
static int n;
static int[]parent;
static int l;
public static void main(String[]args){
Scanner in=new Scanner(System.in);
n=in.nextInt();
l=in.nextInt();
parent=new int[n];
in.nextLine();
for(int i=0;i<n-1;i++)
parent[i]=in.nextInt();
System.out.println(work());
}
public static int work(){
int[]dp=new int[n];
int mx = 0;
for(int i = 0; i < n - 1; i++) {
dp[i + 1] = dp[parent[i]] + 1;
mx = Math.max(mx, dp[i + 1]);
}
int d = Math.min(l, mx);
return Math.min(n, 1+d+(l-d)/2);;
}
}