在使用PyTorch时，如果希望通过设置随机数种子，在gpu或cpu上固定每一次的训练结果，则需要在程序执行的开始处添加以下代码：

def setup_seed(seed):
     torch.manual_seed(seed)
     torch.cuda.manual_seed_all(seed)
     np.random.seed(seed)
     random.seed(seed)
     torch.backends.cudnn.deterministic = True
# 设置随机数种子
setup_seed(20)
# 预处理数据以及训练模型
# ...
# ...

随机数种子seed确定时，模型的训练结果将始终保持一致。