更新：Conda的编译问题已经解决，请访问此处安装新版本。

另外，再把相应的发布日志一同搬过来吧。

Windows版本的改动:

错误修复

1. backward中的错误会导致死锁
2. DataLoader多线程时的内存泄漏
3. torch.cuda中的缩进bug

新功能

1. 添加对 CUDA 和 cuDNN 新版本的支持
2. 添加对 Ninja 和 clcache 编译器的支持

已知问题

1. 有些测试不能通过
2. 不能支持 torch.distributed（分布式）、NCCL（多卡）和 Magma
3. 不支持 3.5 及以下的版本
4. num_worker设置为0以上的值会导致内存泄漏。另外代码入口得用以下的if语句包裹。这里稍微解释下为什么要这样，因为Windows不支持fork，多进程只能采用spawn，而如果你不用这个条件包裹，那么代码就会被再次执行一遍，这样如果不加限制，那么就会有无限多的进程了。

if __name__ == '__main__':

另外这两天还有个好消息是，Windows的CI已经正式在搭建中了，估计下周就能完工。以后大家可以更加方便的使用master分支进行编译了。我写的一些脚本可以帮助你们方便的进行编译。

以上，就是文章的全部内容啦，如果感觉还意犹未尽的话，可以给我的Github 主页或者项目加个watch或者star之类的（滑稽），以后说不定还会再分享一些相关的经验。