PyTorch 模型训练实用教程
作者：余霆嵩
用作者本身的话来引出此教程！
为什么写此教程：
前几年一直在用 Caffe 和 MatConvNet，近期转 PyTorch。当时只想快速地 用上 PyTorch 进行模型开发，然而搜了一圈 PyTorch 的教程，并没有找到一款适合的。很多 PyTorch 教程是从学习机器学习(深度学习)的角度出发，以 PyTorch 为工具进行编写，里面介绍很多模型，并且附上模型的 demo。
然而，工程应用开发中所遇到的问题并不是跑一个模型的 demo 就可以的， 模型开发需要对数据的预处理、数据增强、模型定义、权值初始化、模型 Finetune、学习率调整策略、损失函数选取、优化器选取、可视化等等。鉴于 此，我只能自己对着官方文档，一步一步地学习。
起初，只是做了一些学习笔记，后来觉得这些内容应该对大家有些许帮 助，毕竟在互联网上很难找到这类内容的分享，于是此教程就诞生了。
作者牛逼！开源大法好！
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密码:j71t
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