Pytorch-nn.ConvTransposed2d()

  ConvTransposed2d()其实是Conv2d()的逆过程,其参数是一样

  Conv2d():

    output = (input+2*Padding-kernelSize) / stride + 1(暂时不考虑outputPadding 注意:outputPadding只是在一边Padding)

    =>input  = (output-1) * stride – 2*Padding + kernelSize

    例如输入图片尺寸为128,inputPadding为0,kernelSize为4,stride为2,outputPadding为1,那么输出图片尺寸为64

  同理可得

  ConvTransposed2d():

    output = (input-1) * stride – 2*Padding + kernelSize

  

    原文作者:pytorch
    原文地址: https://www.cnblogs.com/leebxo/p/10095507.html
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