TensorFlow函数(一)tf.placeholder()函数

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

此函数用于定义过程,在执行的时候再赋具体的值

参数:

  • dtype:数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型
  • shape:数据形状。默认是None,就是一维值,也可以多维,比如:[None,3],表示列是3,行不一定
  • name:名称

返回:

  • Tensor类型

赋值一般用sess.run(feed_dict = {x:xs, y_:ys}),其中x,y_是用placeholder创建出来的

    原文作者:tensorflow
    原文地址: https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/9486661.html
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