检测目前安装了哪些环境变量：conda info –envs
查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本：conda search –full -name tensorflow
查看tensorflow包信息及依赖关系：conda info tensorflow
在anaconda中安装tensorflow
1. 进入windows命令模式，创建nxf_tensorflow环境，安装python3.6： conda create –name nxf_tensorflow python=3.6
2 . 激活tensflow的nxf_tensorflow环境： activate nxf_tensorflow
检测nxf_tensorflow的环境添加到了Anaconda里面：conda info –envs
检测当前环境中的python的版本：python –version
退出nxf_tensorflow的环境：deactivate
3. 在nxf_tensorflow环境中正式安装tensorflow包
1）激活tensflow的nxf_tensorflow环境： activate nxf_tensorflow
2）pip install –upgrade –ignore-installed tensorflow 或者安装指定的TensorFlow包 conda install –channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.6.0
3) 验证功能正常：python 进入代码环境
温馨提示：如果你的conda和tensorflow环境都是安装成功的，但是一用测试代码进行跑的时候就出问题了，那么注意，这个原因你由于你在安装tensorflow的时候，是直接在cmd下，而不是在你用conda激活的一个环境，所以导致，tensorflow并没有直接嵌入到conda环境，所以，就导致无法导入模块的一个错误；
解决方法：
（1）只需要在activate nxf_tensorflow
（2）然后再使用 pip install –upgrade –ignore-installed tensorflow 命令安装就可以了
安装keras
在 Anaconda Prompt（CMD 命令行中也行）中键入以下命令：
切换到Tensorflow环境： activate Tensorflow
先安装Theano： conda install Theano
再安装Keras： conda install Keras
