C语言动态规划(6)___传纸条(Vijos P1493)

描述:

小渊和小轩是好朋友也是同班同学,他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中,班上同学安排做成一个m行n列的矩阵,而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端,因此,他们就无法直接交谈了。幸运的是,他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手里,小渊坐在矩阵的左上角,坐标(1,1),小轩坐在矩阵的右下角,坐标(m,n)。从小渊传到小轩的纸条只可以向下或者向右传递,从小轩传给小渊的纸条只可以向上或者向左传递。

在活动进行中,小渊希望给小轩传递一张纸条,同时希望小轩给他回复。班里每个同学都可以帮他们传递,但只会帮他们一次,也就是说如果此人在小渊递给小轩纸条的时候帮忙,那么在小轩递给小渊的时候就不会再帮忙。反之亦然。

还有一件事情需要注意,全班每个同学愿意帮忙的好感度有高有低(注意:小渊和小轩的好心程度没有定义,输入时用0表示),可以用一个0-100的自然数来表示,数越大表示越好心。小渊和小轩希望尽可能找好心程度高的同学来帮忙传纸条,即找到来回两条传递路径,使得这两条路径上同学的好心程度只和最大。现在,请你帮助小渊和小轩找到这样的两条路径。

输入格式:

输入第一行有2个用空格隔开的整数m和n,表示班里有m行n列(1<=m,n<=50)。 
接下来的m行是一个m*n的矩阵,矩阵中第i行j列的整数表示坐在第i行j列的学生的好心程度。每行的n个整数之间用空格隔开。

输出格式:

输出共一行,包含一个整数,表示来回两条路上参与传递纸条的学生的好心程度之和的最大值。

样例输入:

3 3
0 3 9
2 8 5
5 7 0

样例输出:

34


我们转化一下思想,题目中说由左上方到右下方来回,我们可以看作是从左上方找两条不相交的路径到右下方。这里我们可以好比是两个纸条同时从左上方向右下方传,只要保证在同一时刻两个纸条不在同一个人手里,那么我们就能保证两个字条的路径不相交.
 
确定算法: DP(动态规划)
 
状态:当前时刻的两个字条的坐标。
 
状态转移方程式 :
dp[i][j][x][y]=

max{ dp[i-1][j][x-1][y],dp[i-1][j][x][y-1],dp[i][j-1][x-1][y],dp[i][j-1][x][y-1] }+num[i][j]+num[x][y]
 

为了保证两个字条是同步传递的,所以方程式要加一个限定条件   ( i + j = x + y )☆

#include<stdio.h>    
int dp[51][51][51][51];    
int num[51][51];    
int max(int a,int b,int c,int d)    
{    
    if(a>b&&a>c&&a>d)return a;    
    if(b>a&&b>c&&b>d)return b;    
    if(c>b&&c>a&&c>d)return c;    
    return d;    
}    
int main()    
{    
    int n,m;
    int i,j,x;
    scanf("%d%d",&n,&m);    
    for(i=1;i<=n;i++)    
        for(j=1;j<=m;j++)    
            scanf("%d",&num[i][j]);    
    for(i=1;i<=n;i++)    
    {    
        for(j=1;j<=m;j++)    
        {    
            for(x=1;x<=n;x++)    
            {    
                int y=i+j-x;    
                if(i>x&&y>=0)    
                {    
                    dp[i][j][x][y]=max(dp[i-1][j][x-1][y],dp[i-1][j][x][y-1],dp[i][j-1][x-1][y],dp[i][j-1][x][y-1])++num[i][j]+num[x][y];    
                }    
            }    
        }    
    }    
    printf("%d\n",dp[n][m-1][n-1][m]);    
    return 0;    
}    


代码优为三维:

#include<cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;
int mpt[52][52],dp[52][52][52],n,m;
int max(int a,int b,int c,int d)
{
	int e,f;
	e=(a>b)? a:b;
	f=(c>d)? c:d;
	return (e>f)? e:f;
}
int main()
{
	int i,j,x;
	cin>>n>>m;
	for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=m;j++)cin>>mpt[i][j];
	for(i=1;i<=n;i++){
		for(j=1;j<=m;j++){
			for(x=1;x<i;x++){
				dp[i][j][x]=max(dp[i-1][j][x-1],dp[i-1][j][x],dp[i][j-1][x-1],dp[i][j-1][x])+mpt[i][j]+mpt[x][i+j-x];
			}
		}
	}
	cout<<dp[n][m-1][n-1]<<endl;
	return 0;
}        


    原文作者:动态规划
    原文地址: https://blog.csdn.net/y1196645376/article/details/42240389
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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