基于队列的拓扑排序

package Graph;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;

public class TopSortInQueue {
	LinkedList<Integer> []adj;
	boolean []book;//标记是否是顶点 (可以处理顶点不连续的情况)
	final int MAX = 100;//预设的最大顶点的序号(并非顶点数目)
	int v, e;
	public static void main(String[] args) {
		new TopSortInQueue().run();
	}
	public void run() {
		Scanner in = new Scanner(System.in);
		v = in.nextInt();
		e = in.nextInt();
		book = new boolean[MAX];
		adj = new LinkedList[MAX];//这里不能是顶点个数大小因为顶点可能不连续
		for(int i = 0; i < adj.length; i++ ) {//这里需要时adj.length因为 顶点 可能不连续
			adj[i] = new LinkedList<>();
		}
		for(int i = 0; i < e; i++ ) {
			int a = in.nextInt();
			int b = in.nextInt();
			adj[a].offer(b);
			book[a] = true;
			book[b] = true;
		}
//		for(int i = 0; i < adj.length; i++ ) {
//			System.out.println(adj[i]);
//		}
		topSort();
		
		
	}
	public void topSort() {
		int []ins = new int[MAX];//记录各节点入度
		int []rel = new int[v];//记录排序结果
		Queue<Integer> que = new LinkedList<>();
		
		for(int i = 0; i < adj.length; i++ ) {
			for(int w:adj[i]) {
				ins[w]++;
			}
		}
		
		for(int i = 0; i < v; i++ ) {
			if(ins[i] == 0 && book[i]) {//是顶点 并且 入度为 0 入队
				que.offer(i);
			}
		}
		int cnt = 0;
		while(!que.isEmpty()) {
			int v = que.poll();
			rel[cnt++] = v;
			for(int w:adj[v]) {
				ins[w]--;
				if(ins[w] == 0 && book[w]) {//是顶点 并且 入度为 0 入队
					que.offer(w);
				}
			}
			
		}
		if(cnt != v) {
			System.out.print("hasCycle");
			return;
		}
		else {
			for(int i = 0; i < cnt; i++ ) {
				System.out.print(rel[i]+" ");
			}
		}
		
		
	}
	
}

1 、用book数组标记图中出现的顶点 ,可以方便记录哪些定点出现过, 尤其是 计算入度为0 的顶点时候可以标记哪些顶点 是存在的并且 入读为零的

2 、开大的adj可以 处理顶点不连续的情况(如 1(1,3)(5,8))其中没有连接的顶点 的adj为空

    原文作者:拓扑排序
    原文地址: https://blog.csdn.net/tianweidadada/article/details/78592238
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞