今天深入接触了 Python 中的函数，发现函数比我想象的要高深。

Python 中万物皆对象，这一章就介绍了函数作为对象的一些属性。首先是测试所有对象共有的属性__doc__，可以看到它是function类的实例。然后是变量赋值、作为参数传递。这些概念虽然之前也知道，但是还没怎么用过，偶尔在key关键字参数的地方使用。

之后就是高阶函数了。有接触过函数式语言，所以现在看起来还是没难度的。介绍的几个高阶函数有内置的map、filter和sorted函数，functools模块中的reduce。而map、filter和reduce函数在 Python 中有了更好的替代——列表推导和生成器表达式。

Python 中，匿名函数由lambda关键字创建，它的定义体只能使用纯表达式。

可调用对象即能被调用运算符（()）应用的对象，可使用内置的callable函数检测。

当一个对象实现了__call__方法，它就是一个函数类对象，可被调用。函数还是跟普通的类有所不同，它有一些独有的属性，比如__defaults__。

Python 的参数处理机制有三个比较有趣，一个是新增的仅限关键字参数，另外两个是定位参数，*和**展开可迭代对象映射到单个参数，其中**映射的是字典，仅限关键字参数表示只能通过关键字来指定，且只能放到*后面。可放一个*只支持仅限关键字参数。

函数的三个属性__defaults__、__kwdefaults__和__code__放置了函数对象参数的一些信息。而使用inspect模块中的signature更加方便。

函数注解「用于为函数声明中的参数和返回值附加元数据」，它存储在函数的__annotations__属性中。

最后介绍了两个包operator和functools，用于支持函数式编程风格。