在学习完Andrew Ng的经典课程deeplearning.ai之后，再接再厉，开始学习TensorFlow的征程。
TensorFlow作为目前最火的开源机器学习框架，不可忽视。学习第一个问题就是，用什么课程或图书学习，咨询了老司机，我暂定参考以下面几份材料：
- 斯坦福开源课程 CS20: Tensorflow for Deep Learning Research
- YouTube上第三方对斯坦福CS20视频解说
- TensorFlow官网
- 图书：《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》
整体的学习框架，以CS20为准，笔记也是根据这个思路去整理。虽然斯坦福大学开源了CS20的课程，但只有slides和lecture note，没有online video，因此在YouTube上又找了一份第三方对CS20课程的视频，作为补充。官网的指引和文档永远是第一手材料，时刻参考。再自备一本参考书，查缺补漏。
同时参考多份资料的好处是，可以互相映照，加强理解。预计花费一个月时间完成学习。
接下来大概以一周1-2篇的速度学习和整理笔记，欢迎拍砖。
同步发布于个人博客：
