使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

Apsara Clouder大数据专项技能认证:使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

本认证系统的介绍了深度学习的一些基础知识,以及Tensorflow的工作原理。通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验,对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。

01

机器学习PAI介绍

本节主要介绍阿里云机器学习PAI平台的功能以及常用的操作。

02

使用TensorFlow实现图像分类

介绍深度学习的概念和架构,并使用PAI和TensorFlow来实现图像识别分类,掌握深度学习中图像分类的流程和基于PAI的实现。

03

实验手册

本实验中,将采取标准数据集CIFAR-10,使用流行的深度学习框架TensorFlow训练一个图像识别的模型,该模型可以识别出新图片中的内容属于哪一个分类。

ensorFlow是Google开源的深度学习工具包,它将深度学习复杂的计算过程抽象成了数据流图(Data Flow Graph),并提供简洁灵活的高级抽象接口,让用户通过简单的学习就可以使用深度学习。

关于使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别的详细内容:

Apsara Clouder大数据专项技能认证:使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

(本课程介绍了深度学习的一些基础知识,以及Tensorflow的工作原理。通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验,对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。)

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    原文作者:云计算小百科
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/f1bb0e3c518b
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