当前版本是TensorFlowV1.2

这篇文章适用于Mac OS X系统，如果是Ubuntu、Windows系统请移步官网查阅文档安装：https://www.tensorflow.org/install/

tensorflow支持以下安装方式，官方推荐使用virtualenv方式安装，本教程使用virtualenv方式安装

• virtualenv
• “native” pip
• Docker
• 安装源码

安装

• 打开终端
• 安装pip和virtualenv

$ sudo easy_install pip
$ sudo pip install --upgrade virtualenv 

• 创建虚拟环境，以下有两条命令分别用于python2.7和python3.x，targetDirectory是virtualenv环境的安装目录，可以自定义，如/root/home/tensorflow

$ virtualenv --system-site-packages targetDirectory # for Python 2.7
$ virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory # for Python 3.n

• 之前的步骤是准备工作，现在开始安装TensorFlow，以下有两条安装命令，需要区分python2.7和python3.x版本， 这条命令可以用于升级TF，非常方便

 $ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
 $ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n

• 验证是否安装成功，验证操作必须激活virtualenv环境，并在virtualenv环境下操作，有以下两条命令，根据自己的环境选择，一般选择第一条

$ source ~/tensorflow/bin/activate      # bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # csh or tcsh 

当已经激活virtualenv环境，激活成功命令行头部会提示：

(tensorflow)$ 

• 关闭virtualenv环境

(tensorflow)$ deactivate 

• 卸载TensorFlow虚拟环境

 $ rm -r ~/tensorflow 

• 在终端 运行一个简单的TensorFlow程序，先启动 python交互环境

# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如果运行成功提示如下，那么恭喜你环境搭建成功

Hello, TensorFlow!