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问题1：系统是如何推荐你的内容？
答：主要是采用两种方式。
- 第一、基于内容。在刚发出文章的时候，系统不清楚你的内容，系统会识别你文中的一些标签和主题（文章下方的那几个标签就是头条系统自动采集的）。将内容推荐给具有相同标签的用户（用户点击内容或者长期观看都会被记下一个标签）。
- 第二、基于用户。假如系统识别出 A用户 和 B用户 很相似，系统会把A用户看过的内容推荐给B用户。
问题2：相同的内容，他发的火了，我发却没有火？
- 第一、先发的内容有一定优势。假如一个话题有10万的用户关注，A先发平台推荐了6万给A，那么，B发出来最多就剩下了4万关注的用户，同时这四万用户的质量也没有A的6万高。
- 第二、去重算法会影响。平台监测到有相似的文章后，可能会判断文章的原创程度，因为各平台都在支持原创和独家。
问题3：文章的推荐相关？
- 第一、站外转发，头条只算在头条频道中的点击阅读率（包括微头条等），转发到朋友圈等方式并不会增加文章推荐。
- 第二、主页数量，头条数据指标会检测出哪些是真流量和哪些是假流量，刷来的流量只能自己乐呵乐呵。
- 第三、粉丝加权，系统会优先把你的内容推荐给你的粉丝。但不是百分之百，假如你的内容和一个粉丝高度匹配，但是粉丝此时没有在线。
- 第四、头条指数。一定学会定期观看数据，这推荐上有很大的权重权重。
- 第五、推荐诊断，这个工具能干预系统算法并且可不限制使用，但是会有很大风险，建议合理使用。
问题4：推荐量主要影响的因素有哪些？
- 第一、停留时长，系统通过分析用户在文章中的停留时间来判断您文章的质量，文章太长或者太深都会影响用户停留时间。在头条中虽然会计算点击，但是只有点击是远远不够的，通过点击加停留时间和位置就可以分析出很多有用的信息。
- 第二、点击率，取决于文章的标题和封面，但不能做成标题党。
- 第三、互动热度，这就涉及一大堆（转发、收藏、评论、点赞）了，这些都会影响你文章的推荐。
- 第四、潜在人群
问题5：哪些工具可以提高推荐？
- 第一、双封面双标题，你可以理解为一篇文章两个标题，其实也就是这样。平台会给你多次推荐，简单那理解为当做两篇文章，最后的收益是两个流量转化的收益相加。
- 第二、推荐诊断，当你想不到好标题等时候，就可以使用这东西了。
- 第三、优化助手，系统会给出一些优化的建议，比如建议使用三图模式等，但是不会给出你具体做法。
- 第四、自动分析，你可以理解为我们常的说的A/B测试。
- 第五、热词分析，这个功能建议冷启动的时候使用，后面有一些粉丝就理智使用，因为~（看问题2）
最近有点懒了，排版将就一下可好~
需要PDF源文件滴可以下方留言，随便回复一个数字
