一、人工智能的产生及其特征
自然智能可以解释为自然进化所造就的智能。与此对应，人工智能则可以解释为人类所制造的智能。然而，人工智能必定离不开自然智能，更离不开人类的智能，因为地球上迄
今所知晓的最为复杂最为高级的智能类型当属人类智能。

在人工智能新媒体技术的背景下，只有把VR、机器算法、智能新闻、数据游戏、大数据等前沿技术综合考量，这些先进技术对新闻出版业的影响方能更有深度地被了解，新闻业也才能更好地掌握和使用这些新媒体技术。新一代的新闻业必然充斥着人工智能技术，这一技术不仅会改变新闻业的生产、推送等，更会影响新闻业的后续业务流程，其对新闻业具有深刻和深远的影响。

二、人工智能对新闻业带来的影响
1.对于内容带来的影响。
结合当前传媒环境, 在新闻业内容生产领域人工智能新媒体技术被极其广泛的使用。新闻业的生产内容的模式和程序等也在逐步地被人工智能技术所影响和改变，出现了“PGC+UGC+MGC”的模式。

首先，AI+编辑。关于AI 对于新闻业的影响的讨论已不在少数，但是大环境下新闻业势必会被带领进入一个崭新的时代。包括声音文字之间互换在内的智能编辑，帮助了记者。

其次，在人工智能写作方面，不少新闻机构已经采用这项技术，最为我们熟知的就是新华社的小新。接着，数据与可视化。在国内，特别是在今年两会期间，新闻机构利用AI 大放异彩。例如《大河报》推出的《跟我AI 两会》策划报道导读。其利用富含科技感、时尚范的多维技术开启两会报道。报社利用机器人为18 市作诗、画像！

2. 内容推送:个性化定制。
大数据时代，用户信息极易获取，用户习惯也会被分析，由此可以为用户画像，为用户推
送个性化的信息。例如国内今日头条、腾讯内容开放平台等利用大数据，通过机器算法用户画像等，为用户推送个性化内容。不仅今日头条这些企业使用此技术，还包括一些官方
新闻APP 也采用个性化推算法，尽量将有用的信息和受众感兴趣的信息推送给用户。

传统新闻业中，一篇新闻报道的传播效果和趋势往往是凭借编辑个人的经验来判断的。在新媒体环境下，受众对于新闻的影响越来越大，他们的一次分享、一次点赞、一次评论都有可能影响到这条新闻的效果和趋势，也有可能影响到其他受众的新闻信息接收和阅读。

3. 聊天机器人与虚拟视像。
聊天机器人的历史由来已久，我们在日常生活中的应用有Siri、谷歌的Assistant、微软的Cortana（小娜）和Bing（小冰）、百度的度秘等语音助手、淘宝机器人客服等。在新闻业，这项技术也开始采用，“聊新闻”成为了可能。

三、新闻业在人工智能背景下的新挑战
“不优雅转型，则遍体鳞伤。但是我们是否会优雅地完成这次转型，还是会在这个过程中变得遍体鳞伤？”。

1.新闻议题设置权利的让渡和算法推荐。人工智能环境下的新闻中，用户生产内容和机器生产内容占了很大的比例，这样的方式与以往媒体议题设置方式截然不同，议题设置的权利让渡给用户和机器。用户的新闻素养参差不齐，议题不能有效把控并反映有价值的新闻，生产的内容良莠不齐。机器算法推荐下的新闻有很大弊端，因为机器的推荐是基于对于新闻的阅读、评论等的数据挖掘，这很有可能造成虚假挖掘，这种推荐下更会给用户造成“信息茧房”的影响。

2. 对新闻真实性等新闻专业主义的挑战。机器不像人类一样会受主观因素的影响，进而影响客观性和真实性。机器拥有中立的情感位置，人类的情感上的选择不会发生在机器身上。即使如此，也会产生对于新闻真实等新闻专业主义的挑战。

认为人类可以主动地选择和使用媒介，更好地为人类所用。机器写作拥有速度和大数据和可视化的优势，但是由于水平发展的原因，在某些时候机器无法挖掘出新闻背后深层次的原因，这个时候则可能造成新闻过于流于表面，没能表达出最真实的新闻，这也是一种新闻失实。其次，在追求个性化的时候，也会出现对于新闻真实性的挑战。例如，机器算法很容易被利用，造成一种“虚假挖掘”现象，让真正有新闻价值的信息被隐藏。

3.新闻版权。AI 新闻的版权问题是一个关乎法律层面的大问题。例如，人工智能新闻在文字、图片、H5、视频等方面所运用的模板，是由编码写成的，同时也包括来源于网络
的内容，一定程度上涉嫌侵权。在新媒体技术高速发展的今天，内容侵权的形式更加多样，而对此打击的方法却是捉襟见肘，缺少预见性的措施。以AR 新闻为例，首先，AR 出版物的版权归属问题，图片、文字的版权归属于作者，AR 模型的版权归属于其所有权人，同一作品的多层版权问题由此而来。

参考文献：
1 王晓震，《人工智能环境下新闻业的发展思考》[J]，今传媒。2018