- 冷启动问题:
- 用户冷启动:如何给新用户做个性化的推荐
- 物品冷启动:如何将新物品推荐给可能感兴趣的用户
- 系统冷启动:如何在新开发的网站上(无历史用户无历史物品)设计个性化推荐系统
- 解决方案汇总:
- 提供非个性化的推荐:首先推荐热门排行榜,收集到一定的信息之后再切换为个性化推荐
- 粗粒度个性化:根据用户注册时提供的年龄性别等
- 社交账号:授权社交网路账号,导入好友信息,给用户推荐好友喜欢的物品
- 登录反馈:用户在登录的时候对一些物品进行反馈,以此收集兴趣
- 基于内容:新加入的物品基于内容推荐给喜欢过和他们相似的物品的用户
- 专家知识:进入专家知识,通过一定高校方式迅速建立物品的相关度表
推荐算法——冷启动问题
原文作者:Whu_Xcy
原文地址: https://blog.csdn.net/u011060119/article/details/75853614
本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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