推荐算法:基于约束的推荐

  • 基于知识的推荐
  • 垂直领域的推荐

1. 分类

  • 基于样例的推荐
  • 基于约束的推荐:if-then的关系
  • 基于关联:FP、Apriori

相似点

  • 收集用户需求
  • 找不到推荐方案下,自动修复与需求的不一致性
  • 给出合理的推荐解释

区别

  • 推荐方案如何产生
    1. 样例:相似度计算
    2. 约束:使用预先定义好的知识库(用户需求描述和产品信息的关联程度)

2. 约束推荐

  • 基本约束推荐

    1. 两个变量: VcVPROD
    2. 三个约束: CR;CF;CPROD
  • Vc :客户特性(例如:是否愿意冒风险)

  • VPROD : 给定产品的特性(推荐的投资周期,产品类型)
  • CR : 约束(客户需求的约束,日历:短期投资和高风险投资不相容)
  • CF :过滤条件(缺乏理财经验的客户不应该接受高风险)
  • CPROD :产品;

3. 关联分析

    原文作者:LandscapeMi
    原文地址: https://blog.csdn.net/mijian1207mijian/article/details/52006548
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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