环境配置，Spark实现WordCount 本人准备参加腾讯实习，有关大数据与机器学习。由于本人对大数据一无所知，因此准备由Spark作为切入口开始自学，一步步完成机器学习各个算法在Spark上的应用。自学过程中的点点滴…

编写map函数 wordcount_mapper.py #!/usr/bin/env python # ----------------------------------------------------------…

我的原创地址：https://dongkelun.com/2018/06/14/updateStateBykeyWordCount/ 前言 本文利用SparkStreaming和Kafka实现基于缓存的实时wordcou…

相比于传统代码，Spark是比较难调试的，所以对其进行单元测试是非常必要的。 RDD测试 RDD在集群中运行，每次修改bug后，都要上传到集群进行测试，代价非常大。 所以优先在本地进行单元测试，可以减少小模块的逻辑错误。…

开发wordcount程序 1、用Java开发wordcount程序 1.1 配置maven环境 1.2 如何进行本地测试 1.3 如何使用spark-submit提交到spark集群进行执行（spark-submit常…

参考文档:http://mashibing.com/wiki/Spark

WordCount WordCount 堪称大数据界的HelloWorld，相信不管是Hadoop还是Spark等大数据工具的上手实例，第一个十有八九是WordCount。 Kafka Stream也不例外。作为集成在K…