我想知道如何匹配邮政地址,当他们的格式不同或其中一个拼写错误. 到目前为止,我已经找到了不同的解决方案,但我认为它们很老,而且效率不高.我确信存在一些更好的方法,所以如果你有参考资料供我阅读,我相信这是一个可能让一些人感…

我正在使用如下所示的most_similar()方法来获取与给定单词类似的所有单词： word,score= model.most_similar('apple',topn=sizeofdict) AFAIK,它的作用是…