Spark是粗粒度的，即在默认情况下会预先分配好资源，再进行计算。 好处是资源提前分配好，有计算任务时就直接使用计算资源，不用再考虑资源分配。 不好的地方是，高峰值和低峰值时需要的资源是不一样的。资源如果是针对高峰值情况…

一、按点对比 对比点 Storm Spark Streaming 实时计算模型 纯实时，来一条数据，处理一条数据 准实时，对一个时间段内的数据收集起来，作为一个RDD，再处理 实时计算延迟度 毫秒级 秒级 吞吐量 are…

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问题描述：网页中登陆storm 8080端口 发现supervisor的数目与自己已经启动的supervisor个数不一致。但是各个节点上supervisor都能正常启动 解决办法：查看各个zookeeper上面的myi…

Storm入门系列之三：storm-trident 简介 引 最近在用 Trident 做各个 url 的访问统计 (实时统计各个 url 各个状态码的数量)，顺带补上这个空了好久的坑！ Trident 是在 storm…

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项目中用到storm+kafka+zookeeper，在实际应用中zk和kafka常出问题，这里记录下在使用zk过程中的问题。 注：zk版本是3.4.8，kafka是0.8.2.0。zk、storm和kafka都是运行在…

SparkStreaming适合场景 Storm 流式计算（扶梯） 优点： 数据延迟度很低，Storm的事务机制要比SparkStreaming的事务机制要完善（什么是事务机制？对于一条数据，不多处理也不少处理，对于一条…