基于Hadoop的sql方案如hive，sparksql架构一般如下： Server ： ThriftServer 完成sql的解析及应用（如MR，Spark，Tez）的提交 传统数据库 ： 用于存储表的元数据，常见的由…

1 简介 SparkSql 可以从各种结构化数据源读取数据（JSON Hive Parquet等）中读取数据。而且SparkSql还可以通过JDBC去读去数据。 操作Spark SQL的方式有两种：SQL API, Da…

（1）背景 目前使用Python读取Hive表，解析转换之后并发插入Redis，使用fetchone方法读取速度较慢，Python转换处理的速度也较慢。所以需要优化插入Redis的流程。 考虑使用SparkSQL读取数据…

记录一下个人对sparkSql的catalyst这个函数式的可扩展的查询优化器的理解，目录如下， 0. Overview 1. Catalyst工作流程 2. Parser模块 3. Analyzer模块 4. Opti…

SparkSQL如何直接访问hive元数据信息 不再需要去mysql里的表里去查找 [hadoop@hadoop001 bin]$ ./spark-shell --master local[2] --jars ~/sof…

SparkSQL与Hive on Spark的比较 – 在路上的学习者 – 博客频道 – CSDN.NET http://blog.csdn.net/yeruby/article/de…

前言 Alluxio官方文档介绍了Hive的配置方法，也介绍了Spark的配置方法，重点介绍了Spark程序如何访问Alluxio上的文件，但是没有介绍如何配置SparkSQL（这里指纯SQL方式，不是DataFrame…