我目前正在学习推荐系统,学习了一些关于协同过滤,用户CF,项目CF,很明显使用这些算法来解决如下问题： 1)用户买了XXX也买了YYY 2)用户查看XXX也查看了YYY 我的问题是：如何解决问题：1)用户购买XXX也查看…

我有一个包含5000万用户偏好的数据集,其中包含800万个不同的用户和180K个不同的产品.我目前正在使用布尔数据模型,并且具有基本的基于tanimoto相似性的推荐器. 我正在尝试探索不同的算法以获得更好的建议,并开始…

我正在阅读大约700万行数据,当我重新启动应用程序时,加载所有内容需要将近两分钟.我正在尝试找出加快速度的最佳方法,以便最多只需几秒钟即可重新启动应用程序.这是我要加速的代码和目前所需的时间： // Creating d…