ML之MIC:利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现 目录 利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现 实现结果 实现代码 &nbs…
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决策树与随机森林(从入门到精通)
决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法,本文主要讨论用于分类的决策树。决策树学习通常包括三个步骤:特征选择,决策树的生成和决策树的修剪。而随机森林则是由多个决策树所构成的一种分类器,更准确的说,随…
白话 P-value 这个再通俗不过了~
准备再尝试一下,用大白话叙述一遍统计推断中最基础的东西(假设检验、P值、……),算是把这段时间的阅读和思考做个梳理(东西不难,思考侧重在如何表述和展示)。这次打算用一种“迂回的”表达方式,比如,本文从我们的日常逻辑推理开…
深度学习在CTR预估中的应用
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由 鹅厂优文发表于 云+社区专栏 一、前言 二、深度学习模型 1. Factorization-machine(FM) FM = LR+ embedding…
Spark MLlib机器学习开发指南(2) --基本统计
翻译自官方文档 如有问题,欢迎留言指正,转载请注明出处。 基本统计 目录 相关性 假设检验 相关性 计算两个数据系列之间的相关性是统计学中的常见操作。在spark.ml中,我们灵活的提供了在很多数据系列之间计算成对相关性…
使用Spark ML进行数据分析
Spark版本:2.4.0 语言:Scala 任务:分类 这里对数据的处理步骤如下: 载入数据 归一化 PCA降维 划分训练/测试集 线性SVM分类 验证精度 输出cvs格式的结果 前言 从Spark 2.0开始,Spa…