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标签:knn
【Machine Learning】KNN学习算法与C语言实现
KNN学习(K-Nearest Neighbor algorithm,K最邻近方法)是一种统计分类器,属于惰性学习,对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。KNN的基本思想是:输入没有标签即未经分类的新数据,首先提取新数据的…
用KNN来进行验证码识别
前言 之前做了一个校园交友的APP,其中一个逻辑是通过用户的教务系统来确认用户是一名在校大学生,基本的想法是通过用户的账号和密码,用爬虫的方法来确认信息,但是许多教务系统都有验证码,当时是通过本地服务器去下载验证码,然后…
机器学习-01-K-临近算法学习
K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法,这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法, 总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。其中的K表示最接近自己的K个数据样本。KNN算法和K-Means算法不同的是…
用KNN来进行验证码识别
前言 之前做了一个校园交友的APP,其中一个逻辑是通过用户的教务系统来确认用户是一名在校大学生,基本的想法是通过用户的账号和密码,用爬虫的方法来确认信息,但是许多教务系统都有验证码,当时是通过本地服务器去下载验证码,然后…
Spark --基于DataFrame API实现KNN算法
Spark — 基于DataFrame API实现KNN算法 KNN简介 KNN(k-Nearest Neighbors)又称作k-近邻,核心思想用一句古话解释就是“近朱者赤,近墨者黑”,k-nn就是把未标记…