原文地址:这里 Google 最近开源了它的第二代人工智能与数值计算库TensorFlow。TensorFlow由Google大脑团队开发,并且能够灵活地运行在多个平台上——包括GPU平台与移动设备中。 TensorFl…
标签:k-means
K-means在Python中的实现
K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学习算法,其常被用于数据的聚类,只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中,相同簇中的数据相似度较高,不同簇中数据相似度较低。 K-me…
机器学习从入门到放弃K-Means聚类
前言 在本系列前面的内容中,讲述了一系列的机器学习方法。要知道机器学习算法中,比较常用的主要分成有监督学习和无监督学习(其实还有一个叫半监督学习,在这里先不作讨论),简单点来说,所谓的有监督学习,就是人类会给训练集指明l…
机器学习从入门到放弃K-Means聚类
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K-means在Python中的实现
K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学习算法,其常被用于数据的聚类,只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中,相同簇中的数据相似度较高,不同簇中数据相似度较低。 K-me…
apache-spark – Spark Mllib kmeans示例,使用数据帧而不是textFile
我正在尝试在浮点数的数据帧上运行Spark(1.3.1)Mllib k-means聚类. 我正在关注Spark提供的集群示例 https://spark.apache.org/docs/1.3.1/mllib-clust…