我想在非常大的数据集上使用TensorFlow进行线性回归.我有一个包含9个节点和36个CPU的集群.在所有可用资源之间分配计算的最佳方法是什么? 根据本课程https://www.coursera.org/learn/…
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分布式计算 – 分布式数据库事务上下文中的Paxos算法
我对paxos有些困惑,特别是在数据库事务的上下文中: 在文章“paxos简单”中,它在第二阶段说,提议者需要选择一个具有最高序列号的值,其中一个接受者之前已接受(如果不存在这样的值,则提议者可以自由地选择建议的原始值)…
apache-spark – 没有正在运行的阶段,但numRunningTasks!= 0
我的任务完成了,我得到了计算RDD的预期结果.我正在运行一个交互式PySpark shell.我想了解这个警告意味着什么: WARN ExecutorAllocationManager: No stages are ru…
分布式计算 – 为什么简单的三向多数投票不能解决拜占庭故障?
我最近读过许多关于拜占庭容错的论文.有一个共同的证据就是需要3m 1的计算机来处理m个拜占庭式的故障.一般证据如下: 有三个“将军”:A,B和C.假设将军这样沟通,其中C是“叛徒”: A --> B "Attack…
distributed-computing – 如何在Storm中构建容错应用程序?
问题的简短版本:如何在Twitter Storm中构建一个故障安全字数统计程序(拓扑),即使发生故障也能产生准确的结果?这甚至可能吗? 长版:我正在研究Twitter Storm并试图了解它应该如何使用.我遵循了tuto…
工作人员和参数服务器在Distributed TensorFlow中的位置在哪里?
在这 post中,有人提到: Also, there’s no built-in distinction between worker and ps devices — it’s just a convention th…