俗话说的好，天下武功，唯快不破。雷教主也说”专注 极致 口碑 快”是小米成功的秘诀。为什么一定要迭代快呢？ 因为太阳底下没有新鲜事，聪明人那么多，凭空想出一个绝世好点子，然后憋足劲做出一个惊天地泣…

1.spark的基本工作原理 1. 迭代式计算： Spark与MapReduce最大的不用在于其迭代式计算模型： MapReduce，分为两个阶段，map和reduce，两个阶段完成，就结束了。所以我们在一个job里能做…

Spark技术内幕：深入解析Spark内核架构设计与实现原理 第三章 Spark RDD实现详解 RDD是Spark最基本也是最根本的数据抽象，它具备像MapReduce等数据流模型的容错性，并且允许开发人员在大型集群上…

Spark之中map与flatMap的区别 一直不太明白spark之中map与flatMap之间的区别。map的作用很容易理解就是对rdd之中的元素进行逐一进行函数操作映射为另外一个rdd。flatMap的操作是将函数应…

一，背景 在我们项目上架到各大应用市场平台后,这时我们的APP修改了一下bug后,这时一般我们需要重新上架新版本,或者在APP应用内从服务器下载新的APP,重新安装APP,这叫 全量更新 . 全量更新有以下缺点: 1,小…

概述 我相信只要写过JAVA的程序要拿99%的都用过HashMap, 其是我们最常用，也是最基础的一个Ｍap.本篇文章将从存储结构、hash规则、扩容策略、迭代器四方面来分析其源代码。 HashMap的迭代起需要记住几个…

LinkedHashMap 如何保障有序的遍历 前一篇《JDK容器学习之LinkedHashMap （一）：底层存储结构分析》 中介绍了LinkedHashMap继承自HashMap，且内部维护一个双向链表，那么其遍历方…