朴素贝叶斯算法的理论基础: 贝叶斯定理(贝叶斯后验概率公式) 条件独立性假设 生成模型 生成模型与判别模型 特性 判别模型(Discriminative model) 生成模型(Generative model) 特点 …
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朴素贝叶斯分类算法
之前有次考试考的是手工计算朴素贝叶斯的分类。当时没答对,后来搞明白了,不久又忘得差不多了。所以写个例子在这儿记一下。 先推导一下贝叶斯公式: 假定我们观察到两个事件都发生了,记做P(A∙B),那么我们既可以认为先发生了事…
Spark:低配版高斯朴素贝叶斯实现
Motivation 最近有项目用到Scikit-learn上的高斯朴素贝叶斯模型(简称GNB),随着数据量增大,单机上跑GNB肯定会很慢,所以打算转Spark上。然后发现MLlib并没有实现GNB,自己动手,丰衣足食~…
基于Spark的分类模型
之前介绍过Apache Spark的基本概念以及环境准备,本篇以分类算法为入口,主要熟悉下Spark的Python API,重点不在算法,而是API的熟悉,具体的分类算法会给出相应的Wiki链接,感兴趣的可以一起交流下。…