3.2 Spark调度机制 Spark调度机制是保证Spark应用高效执行的关键。本节从Application、job、stage和task的维度，从上层到底层来一步一步揭示Spark的调度策略。 3.2.1 Appli…

前面几章我们重点讲述了spark的的原理，sparkContext的初使化，spark主备切换，master的注册等。其中我们分析源码时，不管是driver,还是application在注册Master时都，在最后都有这…

前言 spark应用程序的调度体现在两个地方，第一个是Yarn对spark应用间的调度，第二个是spark应用内（同一个SparkContext）的多个TaskSetManager的调度，这里暂时只对应用内部调度进行分析…

spark internal – 作业调度 作者：刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email：colorant at 163.com BLOG：http://blog.csdn.net/coloran…

概况 spark提供了一些方案来调度资源。首先，每个spark程序都在跑在若干个独立的executor集群上的（其中executor是一个jvm来run task和store data），集群管理提供了集群层面的资源分配…

        为了Spark Streaming应用能在生产中稳定、有效的执行，每批次数据处理时间（批处理时间）必须非常接近批次调度的时间…

本篇结构： 创建 Task 创建 TaskSetManager 并 向 DriverEndpoint 发送消息 分配资源 发送消息告诉 Executor 去执行 Task 一、创建 Task 当调度阶段运行后，在 DAG…

Hadoop – Azkaban 作业调度 – 哥不是小萝莉 – 博客园 http://www.cnblogs.com/smartloli/p/5191155.html 在调度 Had…