最近遇到ZooKeeper读写性能抖动比较厉害。从ZooKeeper的日志中分析，有大量报“fsync-ing the write ahead log in XXX took xx ms which will adver…

1.为什么要使用memcache 由于网站的高并发读写需求，传统的关系型数据库开始出现瓶颈，例如： 1）对数据库的高并发读写： 关系型数据库本身就是个庞然大物，处理过程非常耗时（如解析SQL语句，事务处理等）。如果对关系…

hbase2.0已经正式发布，对比之前1.x版本，2.0在读写链路上做了完善的优化，offheap、netty rpc等，这里做个小测试实验对比1.x和2.0在读写上的延时情况。本测试基于特定测试环境与软件版本得到的结果…

关系型数据库 定义： 采用了关系模型来组织数据的数据库 代表产品：Mysql，Oracle，sql server 大数据时代下的瓶颈： 高并发读写需求 海量数据的高效率读写 高扩展性和可用性 事务一致性 读写实时性 复杂…

调优时，相应的参数配置 修改配置文件 原始数据，动态分区 设置两个参数，支持动态分区、非严格模式 分区：把数据文件导入到不同目录里去 Hive 参数、变量 命名空间 读写权限 含义 hiveconf 可读写 hive-s…

除了对本地文件系统进行读写以外，Spark还支持很多常见的文件格式（文本文件、JSON）和文件系统（HDFS）和数据库（MySQL、Hive、Hbase）。 1.文件系统的数据读写 1.1本地文件系统的数据读写 在本机上…

本地文件系统的数据读写 val textFile=sc.textFile(“file:/// path”) 分布式文件系统HDFS的数据读写 读取hdfs 文件的语法 执行上面语句后，就可以看到H…

1. 引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行，至于谁来做选择数据库这件事儿，无非两个，要么中间件帮我们做，要么程序自己做。因此，一般来讲，读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件（比如：MyC…

【分布式架构初探】 第四节-MySQL读写分离实战 4.1 预备工具以及环境 4.2 虚拟机的准备 4.3 CentOS7的安装 4.4 MySQL数据库的安装 4.5 MySQL主从配置(一主一从) 4.6 实现读写分…