特征离散化解决非线性特征问题 2019年11月4日 算法 0条评论 213次阅读 0人点赞 在实际工作中,需要使用譬如LR这种线性分类器的时候,往往需要将特征离散化成0/1特征,之后再进行模型训练。 下面举例说明原因: 我们假设决策面为y=x^2,且模型是只具有一维特征x的线性模型,即模型的表达形式为:y=kx…