对于线性模型，特征值差别很大时，比如说LR，我有两个特征，一个是(0,1)的，一个是(0,10000)的，运用梯度下降的时候，损失等高线是椭圆形，需要进行多次迭代才能到达最优点。 但是如果进行了归一化，那么等高线就是圆形…

本文转载自我的博客 Gabor 特征是一种可以用来描述图像纹理信息的特征，Gabor 滤波器的频率和方向与人类的视觉系统类似，特别适合于纹理表示与判别。 Gabor 特征主要依靠 Gabor 核在频率域上对信号进行加窗，…

翻译自官方文档 基于最新2.2.0版本翻译 转载注明出处 xcrossed 机器学习 本节介绍和特征一起工作的算法，大致分为以下几类： 提取：从原始数据提取特征 转换：缩放，转换，或者修改特征 选择：从一个大的特征集合里…