1 从数据中抽取合适的特征 1.1 TF-IDF短语加权表示 TF-IDF公式的含义是:在一个文档中出现次数很多的词相比出现次数少的词应该在词向量表示中得到更高的权值。而IDF归一化起到了减弱在所有文档中总是出现的词的作…
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Spark MLlib机器学习开发指南(4)--特征提取--TF-IDF
翻译自官方文档 基于最新2.2.0版本翻译 转载注明出处 xcrossed 机器学习 本节介绍和特征一起工作的算法,大致分为以下几类: 提取:从原始数据提取特征 转换:缩放,转换,或者修改特征 选择:从一个大的特征集合里…