首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保,在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。 在一个进程中,也就是一个jvm 或者说应用中,我们很容易去处理控制,在jdk java.ut…
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laravel chunk分块处理数据的优缺
在对对大批量的数据进行操作时候!通常会使用foreach类似循环!这样会导致很慢!性能降低,严重会出现超时!一般处理,利用缓存机制(redis,memcached等),或者一些sql中间件?mycat,sphinx等!然…
oracle pl sql 学习资料汇总
1、入门级视频:慕课网 2、一系列不错的文章:系列文章地址 0、精华文章目录 1、异常如何处理 2、函数结果集缓存 3、如何使用游标 4、bull collection forall使用方式 5、游标for loop 6…
Spark Streaming 开发指南
原文地址:Spark Streaming Programming Guide 概述 Spark Streaming是基于核心SparkAPI的扩展,实现了可扩展,高吞吐量,实时数据流的容错流处理。提供了多种数据接入,如K…
Hadoop vs Storm vs Samza vs Spark vs Flink
简介 大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。 …
第八课 Spark
spark用到scala 一、spark产生背景 MapReduce 局限性 仅支持map和reduce两种语义操作 处理效率低,耗费时间长 不适合处理迭代计算、交互式处理、实时流处理等 更多的应用于大规模批处理场景 计…
Hadoop教程:大数据解决方案
传统方法 在这种方式下,企业将使用一台计算机来存储和处理数据,处理所需的数据,并将其呈现给用户以供分析之用。在这里,数据将存储在RDBMS,如:Oracle数据库、MS SQL Server或DB2以及可以与数据库交互的…
Hadoop大数据平台入门——HDFS和MapReduce
随着硬件水平的不断提高,需要处理数据的大小也越来越大。大家都知道,现在大数据有多火爆,都认为21世纪是大数据的世纪。当然我也想打上时代的便车。所以今天来学习一下大数据存储和处理。 随着数据的不断变大,数据的处理就出现了瓶…
实时流处理Storm、Spark Streaming、Samza、Flink对比
分布式流处理需求日益增加,包括支付交易、社交网络、物联网(IOT)、系统监控等。业界对流处理已经有几种适用的框架来解决,下面我们来比较各流处理框架的相同点以及区别。 分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和…
Spark Streaming实时流处理项目实战百度云网盘下载
1章 课程介绍 课程介绍 1-1 -导学- 1-2 -授课习惯和学习建议 1-3 -OOTB环境使用演示 1-4 -Linux环境及软件版本介绍 1-5 -Spark版本升级 第2章 初识实时流处理 本章节将从一个业务场…
Spark流处理中的DStrem.foreachRDD()方法
Spark数据处理 Spark作为分布式数据处理的一个开源框架,因其计算的高效性和简洁的API而广受欢迎。一般来说,Spark大部分时候被用来进行批处理。但现在Spark通过其SparkStreaming模块也实现了一定…
Hadoop、Spark等5种大数据框架对比,你的项目该用哪种?
数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。 本文将介…