简介 MLlib是Spark提供提供机器学习的库，专为在集群上并行运行的情况而设计。 MLlib包含很多机器学习算法，可在Spark支持的所有编程语言中使用。 MLlib设计理念是将数据以RDD的形式表示，然后在分布式数…

MLLib提供了一系列基本数据类型以支持底层的机器学习算法。 主要的数据类型包括：标注点（Labeled Point）、本地向量（Local Vector）、、本地矩阵、分布式矩阵等。单机模式存储的本地向量与矩阵，以及基…