时间序列预测就是利用过去一段时间的数据来预测未来一段时间内的信息,包括连续型预测(数值预测,范围估计)与离散型预测(事件预测)等,具有非常高的商业价值。 需要明确一点的是,与回归分析预测模型不同,时间序列模型依赖于数值在…
标签:卷积
基于三维数据的深度学习综述
众所周知,计算机视觉的目标是对图像进行理解。我们从图像中获取视觉特征,从视觉特征中对图像、场景等进行认知,最终达到理解、感知、交互。目前,比较主流的计算机视觉基本是基于二维数据进行的,但是回顾计算机视觉的发展历程,我们不…
基础:神经网络的计算量和参数量估计总结
点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注”星标” 获取有趣、好玩的前沿干货! 作者丨DengBoCong@知乎 编辑丨极市平台 文仅分享,侵删 来源丨…
什么是卷积,一维卷积,二维卷积,三维卷积
1、二维卷积 将各个位置上滤波器的元素和输入的对应元素相乘,然后再求和(有时将这个计算称为乘积累加运算)。 输出维度=(输入维度-滤波器维度)/步长+1 2、一维卷积 3、通道 3.1若输入数据的通道数为3则 3.2三通…
三维点云语义分割总览
点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 3D点云语义分割任务 三维点云分割既需要了解全局几何结构,又需要了解每个点的细粒度细节。根据分割粒度的不同,三维点云分割方法可以分为三类:语义分割(场景级)、实例…
三维点云语义分割总览
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【小波变换】【卷积】卷积的物理意义
转自知乎:https://www.zhihu.com/question/22298352?rf=21686447 解释1 也谈卷积,假如你被别人打了一拳,这一拳会在1小时疼痛消失[这一拳轻重不同,所以虽说都在一个小时消失…
Java实现高斯模糊和图像的空间卷积
高斯模糊 高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像杂讯以及降低细节层次。这种模糊…