推荐算法基础--矩阵奇异值分解svd 2024年3月20日 算法 0条评论 227次阅读 0人点赞 在推荐系统中协同过滤应该算是大名鼎鼎了,基本上做推荐的线上都会用协同过滤,比较简单而且效果较好,而协同过滤又分为基于用户的和基于物品的,基本上原理就是“与当前用户行为相似的用户喜欢一个物品,那么当前用户也会喜欢这个物品”…