Python3 MySQL 数据库

在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。

$ pip install PyMySQL

数据库连接

Function           描述                                                                                                                                            
connection()创建connection对象
cursor()使用该链接创建+返回游标
commit()提交当前事务
rollback()回滚当前事务
close()关闭连接

connection的参数

  • host mysql服务器地址
  • port 数字类型 端口
  • user 用户名
  • passwd 密码
  • db 数据库名称
  • charset 连接编码,需要显式指明编码方式
import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host = "localhost",port = 3306, user = "root", passwd = "",db = "tp", charset = "utf8")
 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
 
# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
cursor.execute("SELECT VERSION()")
 
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
 
print ("Database version : {} ".format(data))
 
# 关闭数据库连接
db.close()
E:\PyPro>python db.py
Database version : ('5.7.14',)

数据库游标对象cursor

Function                              描述                                                                                                                         
execute(op[,args])执行一个数据库查询和命令
fetchone()取得结果集下一行
fetchmany(size)取得结果集size行
fetchall()取得结果集剩下所有行
rowcount最近一次execute返回数据的行数或影响行数
close()关闭cursor

创建数据库表

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
 
# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
 
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
 
cursor.execute(sql)

数据库DML

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()

数据库DQL

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印结果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

错误处理(这一块一直不知道怎么用)

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:

异常描述
Warning当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

 

    原文作者:数据库基础
    原文地址: https://my.oschina.net/gain/blog/1793574
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞