查看Redis信息和状态

2023年2月17日 133次阅读 来源: 数据库基础

redis-cli连接服务器后，使用info命令查看Redis信息和状态：

info

其中memory段显示了redis的内存使用状态。

以下内容复制自：http://redisdoc.com/server/info.html

INFO [section]

以一种易于解释（parse）且易于阅读的格式，返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。

通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息：

  • server 部分记录了 Redis 服务器的信息，它包含以下域：

    • redis_version : Redis 服务器版本

    • redis_git_sha1 : Git SHA1

    • redis_git_dirty : Git dirty flag

    • os : Redis 服务器的宿主操作系统

    • arch_bits : 架构（32 或 64 位）

    • multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制

    • gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本

    • process_id : 服务器进程的 PID

    • run_id : Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）

    • tcp_port : TCP/IP 监听端口

    • uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数

    • uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数

    • lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理

  • clients 部分记录了已连接客户端的信息，它包含以下域：

    • connected_clients : 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）

    • client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中，最长的输出列表

    • client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中，最大输入缓存

    • blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量

  • memory 部分记录了服务器的内存信息，它包含以下域：

    在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。

    当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。

    内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。

    当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。

    Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, highused_memory_rss is often the result of a spike in memory usage.

    当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。

    如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。

    查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

    • used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位

    • used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量

    • used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps等命令的输出一致。

    • used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）

    • used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值

    • used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）

    • mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率

    • mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。

  • persistence 部分记录了跟 RDB 持久化和 AOF 持久化有关的信息，它包含以下域：

    如果 AOF 持久化功能处于开启状态，那么这个部分还会加上以下域：

    • aof_current_size : AOF 文件目前的大小。

    • aof_base_size : 服务器启动时或者 AOF 重写最近一次执行之后，AOF 文件的大小。

    • aof_pending_rewrite : 一个标志值，记录了是否有 AOF 重写操作在等待 RDB 文件创建完毕之后执行。

    • aof_buffer_length : AOF 缓冲区的大小。

    • aof_rewrite_buffer_length : AOF 重写缓冲区的大小。

    • aof_pending_bio_fsync : 后台 I/O 队列里面，等待执行的 fsync 调用数量。

    • aof_delayed_fsync : 被延迟的 fsync 调用数量。

    • loading : 一个标志值，记录了服务器是否正在载入持久化文件。

    • rdb_changes_since_last_save : 距离最近一次成功创建持久化文件之后，经过了多少秒。

    • rdb_bgsave_in_progress : 一个标志值，记录了服务器是否正在创建 RDB 文件。

    • rdb_last_save_time : 最近一次成功创建 RDB 文件的 UNIX 时间戳。

    • rdb_last_bgsave_status : 一个标志值，记录了最近一次创建 RDB 文件的结果是成功还是失败。

    • rdb_last_bgsave_time_sec : 记录了最近一次创建 RDB 文件耗费的秒数。

    • rdb_current_bgsave_time_sec : 如果服务器正在创建 RDB 文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数。

    • aof_enabled : 一个标志值，记录了 AOF 是否处于打开状态。

    • aof_rewrite_in_progress : 一个标志值，记录了服务器是否正在创建 AOF 文件。

    • aof_rewrite_scheduled : 一个标志值，记录了在 RDB 文件创建完毕之后，是否需要执行预约的 AOF 重写操作。

    • aof_last_rewrite_time_sec : 最近一次创建 AOF 文件耗费的时长。

    • aof_current_rewrite_time_sec : 如果服务器正在创建 AOF 文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数。

    • aof_last_bgrewrite_status : 一个标志值，记录了最近一次创建 AOF 文件的结果是成功还是失败。

  • stats 部分记录了一般统计信息，它包含以下域：

    • total_connections_received : 服务器已接受的连接请求数量。

    • total_commands_processed : 服务器已执行的命令数量。

    • instantaneous_ops_per_sec : 服务器每秒钟执行的命令数量。

    • rejected_connections : 因为最大客户端数量限制而被拒绝的连接请求数量。

    • expired_keys : 因为过期而被自动删除的数据库键数量。

    • evicted_keys : 因为最大内存容量限制而被驱逐（evict）的键数量。

    • keyspace_hits : 查找数据库键成功的次数。

    • keyspace_misses : 查找数据库键失败的次数。

    • pubsub_channels : 目前被订阅的频道数量。

    • pubsub_patterns : 目前被订阅的模式数量。

    • latest_fork_usec : 最近一次 fork() 操作耗费的毫秒数。

  • replication : 主/从复制信息

    如果当前服务器是一个从服务器的话，那么这个部分还会加上以下域：

    如果同步操作正在进行，那么这个部分还会加上以下域：

    如果主从服务器之间的连接处于断线状态，那么这个部分还会加上以下域：

    以下是一些总会出现的域：

    对于每个从服务器，都会添加以下一行信息：

    • slaveXXX : ID、IP 地址、端口号、连接状态

    • connected_slaves : 已连接的从服务器数量。

    • master_link_down_since_seconds : 主从服务器连接断开了多少秒。

    • master_sync_left_bytes : 距离同步完成还缺少多少字节数据。

    • master_sync_last_io_seconds_ago : 距离最近一次因为 SYNC 操作而进行 I/O 已经过去了多少秒。

    • master_host : 主服务器的 IP 地址。

    • master_port : 主服务器的 TCP 监听端口号。

    • master_link_status : 复制连接当前的状态， up 表示连接正常， down 表示连接断开。

    • master_last_io_seconds_ago : 距离最近一次与主服务器进行通信已经过去了多少秒钟。

    • master_sync_in_progress : 一个标志值，记录了主服务器是否正在与这个从服务器进行同步。

    • role : 如果当前服务器没有在复制任何其他服务器，那么这个域的值就是 master ；否则的话，这个域的值就是slave 。注意，在创建复制链的时候，一个从服务器也可能是另一个服务器的主服务器。

  • cpu 部分记录了 CPU 的计算量统计信息，它包含以下域：

    • used_cpu_sys : Redis 服务器耗费的系统 CPU 。

    • used_cpu_user : Redis 服务器耗费的用户 CPU 。

    • used_cpu_sys_children : 后台进程耗费的系统 CPU 。

    • used_cpu_user_children : 后台进程耗费的用户 CPU 。

  • commandstats 部分记录了各种不同类型的命令的执行统计信息，比如命令执行的次数、命令耗费的 CPU 时间、执行每个命令耗费的平均 CPU 时间等等。对于每种类型的命令，这个部分都会添加一行以下格式的信息：

    • cmdstat_XXX:calls=XXX,usec=XXX,usecpercall=XXX

  • cluster 部分记录了和集群有关的信息，它包含以下域：

    • cluster_enabled : 一个标志值，记录集群功能是否已经开启。

  • keyspace 部分记录了数据库相关的统计信息，比如数据库的键数量、数据库已经被删除的过期键数量等。对于每个数据库，这个部分都会添加一行以下格式的信息：

    • dbXXX:keys=XXX,expires=XXX

除上面给出的这些值以外， section 参数的值还可以是下面这两个：

  • all : 返回所有信息

  • default : 返回默认选择的信息

当不带参数直接调用 INFO 命令时，使用 default 作为默认参数。

不同版本的 Redis 可能对返回的一些域进行了增加或删减。

因此，一个健壮的客户端程序在对 INFO 命令的输出进行分析时，应该能够跳过不认识的域，并且妥善地处理丢失不见的域。

  • 可用版本：

  • >= 1.0.0

  • 时间复杂度：

  • O(1)

  • 返回值：

  • 具体请参见下面的测试代码。

redis> INFO
# Server
redis_version:2.9.11
redis_git_sha1:937384d0
redis_git_dirty:0
redis_build_id:8e9509442863f22
redis_mode:standalone
os:Linux 3.13.0-35-generic x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.2
process_id:4716
run_id:26186aac3f2380aaee9eef21cc50aecd542d97dc
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:362
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:1725349
config_file:

# Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0

# Memory
used_memory:508536
used_memory_human:496.62K
used_memory_rss:7974912
used_memory_peak:508536
used_memory_peak_human:496.62K
used_memory_lua:33792
mem_fragmentation_ratio:15.68
mem_allocator:jemalloc-3.2.0

# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:6
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1411011131
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok

# Stats
total_connections_received:2
total_commands_processed:4
instantaneous_ops_per_sec:0
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0
migrate_cached_sockets:0

# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

# CPU
used_cpu_sys:0.21
used_cpu_user:0.17
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00

# Cluster
cluster_enabled:0

# Keyspace
db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0

    原文作者：数据库基础
    原文地址: https://my.oschina.net/tongyufu/blog/405612
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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