Netty只提供的异步传输数据的方式，但是并没有实现多路复用的client。
一个分布式的客户端代码基本是这个样子的：
public Response sent(final Request request) {
channel.writeAndFlush(request);
return clientChannelInitializer.getResponse(request.getMessageId());
}首先通过channel发送一个请求到server，然后等待server返回的结果。
但是Netty是异步的，writeAndFlush这个方法，只是告诉server，我要发数据了，然后就马上返回了。所以这时直接调用getResponse，会得不到值。因为netty是在回调里面写返回值的。
解决的办法是，使用BlockingQueue接收返回的数据。一旦BlockingQueue有数据了，就take出来。如果没数据，就一直等待。
在单线程里，这个办法没问题。这就要确保Netty的client只被一个线程访问。如果是多线程同时访问，因为异步的原因，有可能第二个线程的返回值被第一个线程拿到。举个例子：
线程A使用client发送请求
线程A从BlockingQueue中取数据。这时Queue为空，线程A等待。
server接受并开启一个线程处理请求A
线程B使用client发送请求
线程B从BlockingQueue中取数据。这时Queue为空，线程B也等待。
server接受并开启另一个线程处理请求B
线程B的请求处理速度较快，先返回
client将返回值B写入BlockingQueue
BlockQueue有数据了，线程A take到数据，但是是线程B的结果
这就导致request和response不匹配。
要解决这个问题有3个办法。
使用短连接，每次请求new一个client，接收的response后close掉这个client。这个的缺点很明显，这就相当于http服务器了，不能发挥内网长连接的优势。
使用连接池，每次从连接池里拿一个client，接收完response后将这个client返还连接池。这个就有点像数据库连接池。这个方法没什么缺点，但是需要自己实现连接池。
使用单一client，但是在request中生成一个唯一的messageId，可以是nanoTime。然后server处理完后，在response中也返回这个messageId。这样在client不是维护一个BlockingQueue，而是维护一个ConcurrentHashMap，key是messageId，value是一个空的BlockingQueue。当client发送resquest到server时，在Map里写入messageId，并实例化一个BlockingQueue（为了优化，size可以是1）。然后等待这个BlockingQueue有值。在接收到response的回调方法里，根据messageId取出blockingQueue的值，然后删除掉这个Key。
我自己实现了第三种方式，具体代码请参见：
