建索引的几大原则

    1.最左前缀匹配原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配。

    2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

    3.尽量选择区分度高的列作为索引,count(distinct col)/count(*)，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录

    4.索引列不能参与计算；

    5.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可

慢查询优化基本步骤

    0.先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE

    1.where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高

    2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）

    3.order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查

    4.了解业务方使用场景

    5.加索引时参照建索引的几大原则

    6.观察结果，不符合预期继续从0分析

MySQL索引原理及慢查询优化：https://tech.meituan.com/mysql-index.html