十一、MySQL中的索引理 -系统的撸一遍MySQL

MySQL支持的索引类型

MySQL支持多种索引类型,每一个存储引擎对其有着不同程度的支持。

MySQL支持以下四种索引,具体支持情况见下表:

索引MyISAMInnoDBMemory
B-Tree支持支持支持
HASH不支持不支持支持
R-Tree支持不支持不支持
Full-Text支持不支持不支持

B-Tree

算是平时用到最多的一种索引类型,大部分引擎都支持。

Hash

目前只有Memory支持,对于等值查询有着较高的效率,不支持范围查询。

R-tree

空间索引,在MyISAM中实现,用于地理位置的查询。

Full-Text

全文索引,紧在MyISAM中支持,MySQL5.6后InnoDB也开始支持。

支持的索引规则

1、最左前缀规则,使用a、b、c联合索引的时候,需要按从左到右的顺序进行SQL的查询,可以包含一部分字段,比如只根据a进行检索也可以使用索引,但是不可以颠倒顺序进行查询。

2、只查询索引中的字段,比如:

//简单的登陆SQL,假设username为唯一索引,id为主键
SELECT * FROM user WHERE username = 'fuckphp' AND password = 'fuckphp';
//如上SQL的效率会比下面的效率低
SELECT id FROM user WHERE username = 'fuckphp' AND password = 'fuckphp';

3、可以使用前缀索引,例如:

//前十个字符进行索引
ALTER TABLE book ADD INDEX title_idx(title(10));
//使用title_idx索引进行查询
SELECT * FROM book WHERE title like 'MySQL%';

4、如果索引字段为字符串类型,那么如果检索字段用整型匹配,将无法使用索引。

5、如果条件为or的时候,如果前面条件查询索引但是后面的没有MySQL将不会使用索引,例如。

//username为索引,但mobile不是索引,所以这个SQL不会走索引
SELECT * FROM user WHERE username = 'fuckphp' OR mobile = '11011074110';

 

MySQL索引的实现

MySQL使用B+Tree作为索引结构

B+树规则

M阶的B+树,每个非叶节点最多拥有M-1个元素,最少有M/2个元素。

每个非叶节点最多有M个子节点,子节点数目总比元素数目多一个。

其余最少拥有两个子节点。

当每个节点中的元素数量或者子节点数量不符合规则的时候,将会触发分裂或者合并。

InnoDB中的B+Tree存储

《十一、MySQL中的索引理 -系统的撸一遍MySQL》

(偷图一张)

主键

B+树中的节点中不包含数据,只保存主键与指针,如果不存在主键,InnoDB会自动创建一个隐藏的作为主键。

聚集

同时Innodb的数据索引聚集在同一个结构内(聚集索引,叶子节点直接保存数据),而非引用指针。

硬盘

硬盘读取数据按页进行预加载,innodb根据每页大小/每个元素的大小来约定B+tree的度,保证读取每个节点只进行一次IO。

辅助索引

辅助索引基于B+Tree建立,但是叶子节点保存查询ID的主键,在通过主键来进行二次查找。

MyISAM中的B+Tree存储

《十一、MySQL中的索引理 -系统的撸一遍MySQL》

MyISAM中的数据文件和索引文件时分开的,B+Tree索引叶子节点中保存了数据的指针,如上图,所以属于非聚集。

 

相关资料

B+Tree索引-维基百科

B+Tree索引动画

MySQL索引实现

    原文作者:mysql索引优化
    原文地址: https://my.oschina.net/u/226106/blog/787120
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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