关于索引的主要事项

不要在列上进行运算

不要在列上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描。例如

select * from user where YEAR(birthday)<1990 <="" code="">
    

可以改造成

select * from users where birthday <’1990-01-01′ <="" code="">
    

还有一个建议，不要在列上使用函数，这也将导致索引失效而进行全表扫描。

单列索引与多列索引

一个常见的错误。为多个列创建独立的索引，大部分并不能提高MySQL的查询性能。因为执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。

组合索引的最右前缀原则

MySQL组合索引“最左前缀”原则，指的是MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。所以，在多列索引中索引列的顺序至关重要。如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。例如，你在用户表上创建了一个多列索引t_index(sex,age)，如果你这个时候没有查找某个特定的性别，这个索引时无法使用的。

范围查询对多列查询的影响

如果查询中的某个列有范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找。举个例子，你有个查询

where age>10 and age<90 and="" name="lianggzone" <="" code="">
    

这是因为age是范围查询，导致多列索引t_index(age,name)，无法用到sex索引。

索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

覆盖索引的好处

如果一个索引包含所有需要的查询的字段的值，我们称之为覆盖索引。覆盖索引是非常有用的工具，能够极大的提高性能。因为，只需要读取索引，而无需读表，极大减少数据访问量。

like语句的索引问题

like语句，在like “value%”可以使用索引，但是like “%value%”不会使用索引，走的是全表扫描。这在数据量小的表，不存在性能问题，但是对于海量数据，全表扫描是非常可怕的事情。所以，对于业务需求，考虑使用MySQL全文索引，或者使用solr或者es是个不错的方案。