朋友问我怎么能快速地掌握Python。 我想Python包含的内容很多，加上各种标准库，拓展库，乱花渐欲迷人眼，就想写一个快速的Python教程，一方面 保持言语的简洁，另一方面循序渐进，尽量让没有背景的读者也可以从基础开始学习。另外，我在每一篇中专注于一个小的概念，希望可以让人可以在闲暇时很快读完。
小提醒
1. 教程将专注于Python基础，语法基于Python 2.7，测试环境为Linux, 不会使用到标准库之外的模块。
2. 我将专注于Python的主干，以便读者能以最快时间对Python形成概念。
3. Linux命令行将以 $ 开始，比如 $ls, $python
4. Python命令行将以 >>> 开始，比如 >>>print ‘Hello World!’
5. 注释会以 # 开始
建议
1. 将教程中的命令敲到Python中看看效果。
2. 看过教程之后，可以进行一些练习。
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在大家的支持下，基本上完成了快速教程的连载。我从这个过程中学到很多内容。在Python的基础之后，Python标准库自然成为下一个挑战。Python标准库的重要性在于：
1） 它是Python的一部分。
2） Python的哲学是一个问题只有一个最好的解决方法，这些标准库就为相应的问题提供了一个标准的解决方案。
3） 许多重要Python项目，比如Django, Numpy, 也都需要借用标准库。了解标准库是继续学习的前提。
希望以此抛砖引玉，向大家学习。
Python标准库的学习的主要难度在于，需要一定的操作系统的基础知识。我之前读到的Python标准库的相关教程中，都有一个共同的问题，就 是假设你已经对操作系统和网络基础有所了解。当然，如果是在系统方面经验丰富就好，但是如果很生疏，那么学习Python标准库就有很大的困难。然而，全面地学习系统知识需要大量的精力和时间。出于此，我也增加一个Linux系统相关的贴，主要用于讨论Linux的基本概念和体系。这些概念和体系可以构成一个基本的框架，了解之后，可以比较从容地学习Python标准库。你也可以选择继续读标准库，直到需要补充这些知识的时候，根据Python标准库中给出的链接，来阅读这些系统相关的文章。 Linux概念与体系
Python标准库02 时间与日期 (time, datetime包)
Python标准库03 路径与文件 (os.path包, glob包)
Python标准库04 文件管理 (部分os包，shutil包)
Python标准库05 存储对象 (pickle包，cPickle包)
Python标准库08 多线程与同步 (threading包)
Python标准库10 多进程初步 (multiprocessing包)
Python标准库11 多进程探索 (multiprocessing包)
Python标准库12 数学与随机数 (math包，random包)
Python在网络方面有很多应用，无论是作为服务器端提供HTTP服务（比如豆瓣），还是作为客户端抓取网页。Python提供了到操作系统的 socket的接口，可以直接对socket编程。此外还有各个高级包可以实现不同的网络功能。然而，Python网络应用的最大优势在于Python所融合的自身优点，比如说语法简单，可读性高，有强大的脚本功能，这些让Python的开发者可以迅速开发出优秀的网络产品。
这里将只限Python标准库中提供的网络包。
到现在为止，如果你一直在跟随Python教程，我预期你已经可以写出一些有用的Python程序(甚至于比较大型的程序)。如果你已经达到了自己的目的，我想你的Python学习已经可以告一段落。(恭喜你) 当然，我会继续补充一些之前部分的内容，比如一些标准库的包，比如更多的Python网络应用等等。
在下面的部分中，我想深入讨论Python的体系。Python的语法很丰富，但这些语法都是建立在一个很简单的对象模型基础上的。这一部分的内 容并不是使用Python所必须的。但如果你不满足于一个Python使用者的定位，从事一些Python开发(比如制作Python工具，比如写一个框架)，你会希望对这一对象模型有进一步的了解。此外，我也会在这一部分补充说明前面遗留的一些话题。
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