Python 与 JavaScript 语法差异点

随着人工智能技术的普及,越来越多的前端程序员开始关注相关技术。Python 作为人工智能领域最常用的语言,与前端程序员日常使用的语言 JavaScript 同属脚本语言,且在两者发展过程中,社区也多有相互借鉴之处,因此有很多相似。一个熟悉 JavaScript 语言的前端程序员,通过掌握了他们之间的不同之处,可以快速上手 Python 。

以下是我学习过程中记录的 Python 不同于 JavaScript 的语法点,方便随手查阅。

类型与运算

  • 布尔类型两种关键字为 True False
  • 逻辑运算与、或、非关键字为 and or not
  • 空值为 None
  • 精确除法 / ; 取整除法 //
  • 格式化字符串(类似模板字符串)的占位符 ‘%d %f %s %x’ % (1, 1.2, ‘aaa’, ‘0x16’)
  • 各类型与布尔类型的转换:只要x是非零数值、非空字符串、非空list等,就判断为True,否则为False
  • 强类型,不同类型无法比较,需使用显式的转换函数

代码结构

  • 冒号与缩进表示代码块,缩进多少不做规定
  • 条件判断:
if a > b:
	a++
elif:
	b++
else:
	c++
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  • 循环遍历数组采用 for in
  • 暂时空缺的语句块可以用关键字pass占位
  • try语句块:
try:
    print('try...')
    r = 10 / 0
    print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:
    print('except:', e)
finally:
    print('finally...')
print('END')
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  • 抛异常:raise FooError(‘invalid value: %s’ % s)

list 和 tuple

  • 列表分为list和tuple

  • 获取list长度 len()

  • 获取list最后一个参数 datas[-1],倒数第二个 datas[-2]

  • list操作方法:

    末尾增加 datas.append(data)

    指定位置插入:datas.insert(index, data)

    删除末尾:datas.pop()

    删除指定位置:datas.pop(index)

  • list中数据类型可不同,这一点与JavaScript相同

  • tuple是不可变的list

  • tuple定义:(1, 2, 3)

  • 仅一个元素的tuple:(1.2, )

dict 与 set

  • 类似Map的类型称为为dict
  • 通过d[‘key’]查找若key不存在会报错
  • 可用’key’ in d 运算判断是否包含
  • d.get(‘key’)查找若不存在返回None
  • dict可用d.pop(‘key’)删除元素
  • dict的key须采用字符串、整数等不可变数据类型
  • set只包含不重复的key
  • 要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:s = set(list),会自动过滤重复元素
  • set增加 add(key)
  • set删除 remove(key)
  • set的交集、并集操作 s1 & s2 ; s1 | s2

集合操作

  • 切片:L[a: b: c]从a到b(左闭右开,支持倒数)每c个取一个

  • tuple和str也可切片,结果还是原类型

  • for in迭代dict默认是迭代key

  • 迭代dict的value:for value in d.values()

  • 迭代dic的key、value:for k, v in d.items()

  • 下标循环:for i, value in enumerate([‘A’, ‘B’, ‘C’]):

  • 引用多个变量的循环:for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:

  • 列表生成式:[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0],[m + n for m in ‘ABC’ for n in ‘XYZ’]

  • 列表生成器:可动态的生成列表中的元素,节省内存空间

  • 列表生成器(generator)创建方式

    将列表生成式外面的[]改为()

    定义generator函数

  • 变量互换:a, b = b, a

  • Iterable包括list、tuple、dict、set、str

  • Iterator包括generator

  • Iterator是惰性求值的

  • 可使用iter()函数将Iterable转换为Iterator

  • Iterable和Iterator都可使用for,只有Iterator可使用next()

  • map()的返回值类型是Iterator

  • reduce()的回调函数接受两个参数,类似斐波那契数列,返回值类型是list元素的类型

  • sorted()函数第二个命名关键字参数,将原来的元素映射为可排序的

函数

  • 函数参数数量和类型必须与定义一致,否则会报错
  • 数据类型转换函数 int() float() str() bool()
  • 函数定义
def abc(x):
	return 0
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  • 函数可以返回多个值,本质上是构成了一个tuple

  • 可用power(x, n=2)的形式定义默认参数

  • 如调用函数时不是按顺序省略参数,可用如下形式:enroll(‘Adam’, ‘M’, city=’Tianjin’)

  • 默认参数必须指向不变对象,否则多次调用函数且修改参数时可能存在问题

  • 参数类型:

    一般的参数叫做位置参数,通过在参数表中的位置表明关系;

    可变参数定义函数calc(*numbers)会将传入的多个参数组成tuple,在调用时calc(*[1,2,3])表示将该list作为可变参数传入;

    关键字参数定义函数def person(name, age, **kw):会将传入的键值对作为dict传入,调用如person(‘Adam’, 45, gender=’M’, job=’Engineer’);

    命名关键字参数为分隔符*之后的参数def person(name, age, *, city, job),必须这样调用person(‘Jack’, 24, city=’Beijing’, job=’Engineer’),如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符了:def person(name, age, *args, city, job):,命名关键字参数传入时必须带有参数名,命名关键字参数也可设置默认值def person(name, age, *, city=’Beijing’, job):

  • 各类型顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数

  • 匿名函数 lambda x: x * x 仅可有一个不需要写return的表达式

  • 装饰器@可调用高阶函数修改函数定义

  • 偏函数functools.partial的作用就是,把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值),返回一个新的函数,调用这个新函数会更简单。

面向对象

  • 类的定义:class Student(object):
  • 构造函数:def __init__(self):
  • 实例的变量名如果以__开头,就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问
  • 查看类型:type()
  • 查看继承关系:isinstance()
  • 实例属性通过构造函数中定义self.name = name,类的属性直接写,类属性通过实例直接调用,为共享的,先看实例有没有,没有 就调用类属性
  • 给对象绑定方法后所有实例都可使用
  • 可通过__slots__ = (‘name’, ‘age’)限定类的实例可绑定的属性
  • 可通过装饰器@property、@xxx.setter定义访问器
  • 可多重继承class Dog(Mammal, RunnableMixIn, CarnivorousMixIn):

包与模块

  • 目录下必须有__init__.py才是包,__init__.py即是该包的模块
  • 任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释;
    原文作者:python入门
    原文地址: https://juejin.im/post/5b3649a6e51d4558bd51a40f
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