Python中的属性描述符

2019年4月14日 172次阅读 来源: python

导语：本文章记录了本人在学习Python基础之元编程篇的重点知识及个人心得，打算入门Python的朋友们可以来一起学习并交流。

本文重点：

1、了解描述符的定义，功能，协议和用法；

2、了解覆盖型描述符和非覆盖型描述符的概念和区别；

3、了解描述符的用法建议。

一、描述符

描述符：是实现了特定协议的类。
描述符功能：是对多个属性运用相同存取逻辑的一种方式。
描述符协议：包括__get__、__set__、和__delete__方法。通常只实现部分协议。大多数描述符只实现了__get__和__set__方法，但是property类实现了完整的描述符协议。

下面我们用描述符来实现Python中的动态属性和特性中提及的订单结算代码：

第四版：使用描述符实现订单结算功能

class Quantity:#描述符基于协议实现，无需创建子类。

    def __init__(self,storage_name):
        self.storage_name=storage_name#storage_name是托管实例中存储值的属性的名称。

    def __set__(self, instance, value):#重要！instance是LineItem实例，self是描述符实例。
        if value > 0:
            instance.__dict__[self.storage_name]=value#此处必须直接存入__dict__，否则使用setattr函数会导致无限递归。
        else:
            raise ValueError('Value must be > 0')
class LineItem:
    weight = Quantity('weight')#将描述符实例绑定到weight属性。
    price = Quantity('price')#同上。

    def __init__(self,description,weight,price):
        self.description=description
        self.weight=weight
        self.price=price

    def subtotal(self):
        return self.weight*self.price

小结：描述符类的实例能用作托管类的属性，这一点很重要！
不过在上文中的托管类定义体中，实例化描述符如果能按照weight = Quantity()这种格式声明就更好了。为此我们需要写一版自动获取存取属性名称的代码。

第五版：改进描述符类——自动获取存取属性名称

class Quantity:#改进版描述符类
    __counter = 0 

    def __init__(self):
        cls = self.__class__ 
        prefix = cls.__name__
        index = cls.__counter
        self.storage_name = '_{}#{}'.format(prefix, index) #每个描述符实例的属性名称都是独一无二的。
        cls.__counter += 1 

    def __get__(self, instance, owner): #此处owner参数是托管类LineItem。
        return getattr(instance, self.storage_name) #从instance中获取储存属性的值。

    def __set__(self, instance, value):
        if value > 0:
            setattr(instance, self.storage_name, value) #使用setattr把值储存在instance中。
        else:
            raise ValueError('value must be > 0')

class LineItem:#托管类
    weight = Quantity()
    price = Quantity()

    def __init__(self,description,weight,price):
        self.description=description
        self.weight=weight
        self.price=price

    def subtotal(self):
        return self.weight*self.price

Tips：通常，我们不会在使用描述符的模块中定义描述符，而是在一个单独的实用工具模块中定义，以便在整个应用中使用。

二、特性工厂函数与描述符类比较

我们在Python中的动态属性和特性中提到过，抽象定义特性的方式有两种，一是使用特性工厂函数，二是使用描述符类。
现在来对两种方式的优点进行对比辨析：

  • 特性工厂函数：模式简单。
  • 描述符类：模式可拓展。可通过子类共享代码，构建具有部分相同功能的专用描述符，应用更广泛。

个人建议：当两种模式均能实现目标时，推荐使用描述类。

三、覆盖型描述符与非覆盖型描述符对比

覆盖型描述符：实现__set__方法的描述符属于覆盖型描述符。
特性是覆盖型描述符。
非覆盖型描述符：没有实现__set__方法的描述符属于非覆盖型描述符。
类中定义的方法是非覆盖型描述符。
小结：如果设置了同名实例属性，对于非覆盖型描述符而言会被覆盖；对于没有实现__get__方法的覆盖型描述符而言，在读操作时描述符对象也会被覆盖。

四、描述符用法建议

  • 使用特性以保持简单：创建只读属性最简单的方式是使用特性。
  • 只读描述符必须有__set__方法：只读描述符必须定义__get__和__set__两个方法，只读属性的__set__方法只需抛出AttributeError异常，并提供合适的错误信息。
  • 用于验证的描述符可以只有__set__方法：描述符用于验证属性时可以不实现__get__，这样从实例中读取同名属性的速度很快。
  • 仅有__get__方法的描述符可以实现高效缓存。
  • 非特殊的方法可以被实例属性覆盖。
    原文作者：python
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000014244428
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