散列表(三)冲突处理的方法之开地址法: 线性探测再散列的实现

2019年2月24日 435次阅读来源: 算法小白

二、开地址法

基本思想：当关键码key的哈希地址H0 = hash(key)出现冲突时，以H0为基础，产生另一个哈希地址H1 ，如果H1仍然冲突，再以H0

为基础，产生另一个哈希地址H2 ，…，直到找出一个不冲突的哈希地址Hi ，将相应元素存入其中。这种方法有一个通用的再散列函

数形式：《散列表(三)冲突处理的方法之开地址法: 线性探测再散列的实现》

其中H0 为hash(key) ，m为表长，di称为增量序列。增量序列的取值方式不同，相应的再散列方式也不同。主要有以下四种：

线性探测再散列
二次探测再散列
伪随机探测再散列
双散列法

（一）、线性探测再散列

《散列表(三)冲突处理的方法之开地址法: 线性探测再散列的实现》

假设给出一组表项，它们的关键码为 Burke, Ekers, Broad, Blum, Attlee, Alton, Hecht, Ederly。采用的散列函数是：取其第一个字母在

字母表中的位置。

hash (x) = ord (x) – ord (‘A’)

这样，可得

hash (Burke) = 1hash (Ekers) = 4
hash (Broad) = 1hash (Blum) = 1
hash (Attlee) = 0hash (Hecht) = 7
hash (Alton) = 0hash (Ederly) = 4

又设散列表为HT[26]，m = 26。采用线性探查法处理溢出，则上述关键码在散列表中散列位置如图所示。红色括号内的数字表示找

到空桶时的探测次数。比如轮到放置Blum 的时候，探测位置1，被占据，接着向下探测位置2还是不行，最后放置在位置3，总的探

测次数是3。

《散列表(三)冲突处理的方法之开地址法: 线性探测再散列的实现》

堆积现象

散列地址不同的结点争夺同一个后继散列地址的现象称为堆积(Clustering)，比如ALton 本来位置是0，直到探测了6次才找到合适位

置5。这将造成不是同义词的结点也处在同一个探测序列中，从而增加了探测序列长度，即增加了查找时间。若散列函数不好、或装

填因子a 过大，都会使堆积现象加剧。

下面给出具体的实现代码，大体跟前面讲过的链地址法差异不大，只是利用的结构不同，如下：

《散列表(三)冲突处理的方法之开地址法: 线性探测再散列的实现》

status 保存状态，有EMPTY, DELETED, ACTIVE，删除的时候只是逻辑删除，即将状态置为DELETED，当插入新的key 时，只要不

是ACTIVE 的位置都是可以放入，如果是DELETED位置，需要将原来元素先释放free掉，再插入。

common.h：

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#ifndef _COMMON_H_
#define _COMMON_H_

#include <unistd.h>
#include <sys/types.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>

#define ERR_EXIT(m) \
  do \
  { \
    perror(m); \
    exit(EXIT_FAILURE); \
  } \
  while (0)

#endif

hash.h：

C++ Code

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#ifndef _HASH_H_
#define _HASH_H_

typedef struct hash hash_t;
typedef unsigned int (*hashfunc_t)(unsigned int, void *);

hash_t *hash_alloc(unsigned int buckets, hashfunc_t hash_func);
void hash_free(hash_t *hash);
void *hash_lookup_entry(hash_t *hash, void *key, unsigned int key_size);
void hash_add_entry(hash_t *hash, void *key, unsigned int key_size,
void *value, unsigned int value_size);
void hash_free_entry(hash_t *hash, void *key, unsigned int key_size);

#endif /* _HASH_H_ */

hash.c：

C++ Code

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#include “hash.h”
#include “common.h”
#include <assert.h>

typedef enum entry_status
{
    EMPTY,
    ACTIVE,
    DELETED
} entry_status_t;

typedef struct hash_node
{
    enum entry_status status;
    void *key;
    void *value;
} hash_node_t;

struct hash
{
    unsigned int buckets;
    hashfunc_t hash_func;
    hash_node_t *nodes;
};

unsigned int hash_get_bucket(hash_t *hash, void *key);
hash_node_t *hash_get_node_by_key(hash_t *hash, void *key, unsigned int key_size);

hash_t *hash_alloc(unsigned int buckets, hashfunc_t hash_func)
{
    hash_t *hash = (hash_t *)malloc(sizeof(hash_t));
    //assert(hash != NULL);
    hash->buckets = buckets;
    hash->hash_func = hash_func;
    int size = buckets * sizeof(hash_node_t);
    hash->nodes = (hash_node_t *)malloc(size);
    memset(hash->nodes, 0, size);
    printf(“The hash table has allocate.\n”);
    return hash;
}

void hash_free(hash_t *hash)
{
    unsigned int buckets = hash->buckets;
    int i;
    for (i = 0; i < buckets; i++)
    {
        if (hash->nodes[i].status != EMPTY)
        {
            free(hash->nodes[i].key);
            free(hash->nodes[i].value);
        }
    }

free(hash->nodes);
free(hash);
printf( “The hash table has free.\n”);
}

void *hash_lookup_entry(hash_t *hash, void *key, unsigned int key_size)
{
    hash_node_t *node = hash_get_node_by_key(hash, key, key_size);
    if (node == NULL)
    {
        return NULL;
    }

return node->value;
}

void hash_add_entry(hash_t *hash, void *key, unsigned int key_size,
                    void *value, unsigned int value_size)
{
    if (hash_lookup_entry(hash, key, key_size))
    {
        fprintf(stderr, “duplicate hash key\n”);
        return;
    }

    unsigned int bucket = hash_get_bucket(hash, key);
    unsigned int i = bucket;
    // 找到的位置已经有人存活，向下探测
    while (hash->nodes[i].status == ACTIVE)
    {
        i = (i + 1) % hash->buckets;
        if (i == bucket)
        {
            // 没找到，并且表满
            return;
        }
    }

    hash->nodes[i].status = ACTIVE;
    if (hash->nodes[i].key) //释放原来被逻辑删除的项的内存
    {
        free(hash->nodes[i].key);
    }
    hash->nodes[i].key = malloc(key_size);
    memcpy(hash->nodes[i].key, key, key_size);
    if (hash->nodes[i].value) //释放原来被逻辑删除的项的内存
    {
        free(hash->nodes[i].value);
    }
    hash->nodes[i].value = malloc(value_size);
    memcpy(hash->nodes[i].value, value, value_size);

}

void hash_free_entry(hash_t *hash, void *key, unsigned int key_size)
{
    hash_node_t *node = hash_get_node_by_key(hash, key, key_size);
    if (node == NULL)
        return;

// 逻辑删除，置标志位
node->status = DELETED;
}

unsigned int hash_get_bucket(hash_t *hash, void *key)
{
    // 返回哈希地址
    unsigned int bucket = hash->hash_func(hash->buckets, key);
    if (bucket >= hash->buckets)
    {
        fprintf(stderr, “bad bucket lookup\n”);
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

return bucket;
}

hash_node_t *hash_get_node_by_key(hash_t *hash, void *key, unsigned int key_size)
{
    unsigned int bucket = hash_get_bucket(hash, key);
    unsigned int i = bucket;
    while (hash->nodes[i].status != EMPTY && memcmp(key, hash->nodes[i].key, key_size) != 0)
    {
        i = (i + 1) % hash->buckets;
        if (i == bucket)        // 探测了一圈
        {
            // 没找到，并且表满
            return NULL;
        }
    }
    // 比对正确，还得确认是否还存活
    if (hash->nodes[i].status == ACTIVE)
    {
        return &(hash->nodes[i]);
    }

// 如果运行到这里，说明i为空位或已被删除

return NULL;
}

main.c：

C++ Code

#include “hash.h”
#include “common.h”

typedef struct stu
{
    char sno[5];
    char name[32];
    int age;
} stu_t;

typedef struct stu2
{
    int sno;
    char name[32];
    int age;
} stu2_t;

unsigned int hash_str(unsigned int buckets, void *key)
{
char *sno = (char *)key;
unsigned int index = 0;

    while (*sno)
    {
        index = *sno + 4 * index;
        sno++;
    }

return index % buckets;
}

unsigned int hash_int(unsigned int buckets, void *key)
{
int *sno = (int *)key;
return (*sno) % buckets;
}

int main(void)
{

    stu2_t stu_arr[] =
    {
        { 1234, “AAAA”, 20 },
        { 4568, “BBBB”, 23 },
        { 6729, “AAAA”, 19 }
    };

hash_t *hash = hash_alloc(256, hash_int);

    int size = sizeof(stu_arr) / sizeof(stu_arr[0]);
    int i;
    for (i = 0; i < size; i++)
    {
        hash_add_entry(hash, &(stu_arr[i].sno), sizeof(stu_arr[i].sno),
                       &stu_arr[i], sizeof(stu_arr[i]));
    }

    int sno = 4568;
    stu2_t *s = (stu2_t *)hash_lookup_entry(hash, &sno, sizeof(sno));
    if (s)
    {
        printf(“%d %s %d\n”, s->sno, s->name, s->age);
    }
    else
    {
        printf(“not found\n”);
    }

    sno = 1234;
    hash_free_entry(hash, &sno, sizeof(sno));
    s = (stu2_t *)hash_lookup_entry(hash, &sno, sizeof(sno));
    if (s)
    {
        printf(“%d %s %d\n”, s->sno, s->name, s->age);
    }
    else
    {
        printf(“not found\n”);
    }

hash_free(hash);

return 0;
}

simba@ubuntu:~/Documents/code/struct_algorithm/search/hash_table/linear_probing$ ./main
The hash table has allocate.
4568 BBBB 23
not found
The hash table has free.

与链地址法示例还有一点不同，就是key 使用的是int 类型，所以必须再实现一个hash_int 哈希函数，根据key 产生哈希地址。

    原文作者：算法小白
    原文地址: https://www.cnblogs.com/alantu2018/p/8471888.html
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