这篇主要是基础的数据结构学习，写的时候才明白了书上说到的一些问题，由于该篇仅仅只是对这种数据结构进行一个理解，所以很基础，关于h(x)函数也只是简单的运用了除法散列，然后为了应对冲突，我用的是链接法。
下面说说散列表和我对散列表的理解：
1.什么是散列表？
散列表就是一个关键值映射的地址组成的表，这里的地址是数组的下标…至于映射，学过数学就应该要知道这个概念并不难理解，就是自己设计一个优秀的映射(函数)，一个好的映射可以很优秀的避免空间的浪费和冲突的发生，由于我比较菜233，自己设计不出并且也暂时没时间研究一个这样的函数，所以，我用的就是简单的关键值取余，写成数学函数就是 h(key) = key mod N（其中key为关键值，N为散列表的大小），显然，可以看到这个函数设计得并不好，很多关键值都可能被映射到同一个位置上去，然后就发生了冲突，并且还有一些表的空间可能一直都没有值映射到，就造成了空间的浪费。但这也是一个方案，至少让我们有了踏出第一步的勇气去探索更好的方法，或者说还能让初学者更快的、更明了的理解什么是散列表和冲突，基本上这就是什么是散列表了。
2.什么是链接法？
上面多次提到了冲突(也叫碰撞，collision)，按照我们的映射的设计，很大可能会出现不同的两个关键值映射到了同一个地址上去，这样的行为就被称为冲突或者碰撞，所以，为了保证数据都可以保存在表中，而且不会被覆盖、丢失等，解决这个问题的一个方法就是链接法(也称拉链法，Chaining)，即，将散列到同一个槽(地址)的关键值用链表的方法保存，这样说可能还是想像不出是什么样的情形，那我更细节一点说就是，把所有具有相同地址的数据用链表来保存，并把该链表的头节点保存到散列表中的对应的地址中，这样就可以避免冲突，而且分好了同类，只要输入的关键值被映射到这个地址，那么就遍历这个地址中的链表，添加到尾部（我认为链表可以换成栈或者队列，然后就实现了一个其他的数据结构，比如散列栈、散列队列233…不过不知道用处？），从这里我们也就可以知道，查找、删除和添加的最坏时间复杂度为O(N)了，N是散列表的大小，这种情况就是所有的数据全被散列到同一个地址上了…然后就是一个链表…
好了，说得也差不多了，我再说一下昨晚一直烦恼的几个小问题，最大的问题就是开始写的时候，我的链表是没有头结点的…然后，大家知道没有头结点进行删除是有很大问题的，会删除的是删除对象的后一个节点，其实添加一个头结点就问题都解决了，但…我又感觉添加一个头结点改着麻烦，由于我太菜也没其他的解决办法，最后受不了了，睡觉。。。今天早上还是默默的添加了头结点，问题解决。。。另一个问题就是查找…..就是：假如我插入了几个具有相同地址的数据，也就是这个地址有了链表，然后我又删除其中一个以后，再查找删除的这个数据就会导致程序崩溃…因为，查找用的也是相同的散列函数，这样的话就因为这个位置保存的是地址相同的链表，删除一个，这里的链表还是存在，但没有了这个数据，我再查找删除的这个数据时，首先被映射到了这个链表头，然后会在里面找…结果已经被删除了，是不可能找得到的，但偏偏又要返回一个值…这个问题其实要解决也不难，把返回值改一下就好了，但我不想那么做…那么可能就需要再写个判断存在的函数，也感觉麻烦，于是就一直拖着了…然后就想着算了…嘛，之后再说吧，我有心情了再解决吧，还有个问题就是我本来想写一个输出散列表中的所有数据，结果接受不了一个地址一个地址的检查是否为NIL，但也没有其他好办法，嫌麻烦233。。。于是改成了输出某个地址的所有数据。。。可能还有其他地方也有些问题…暂时没发现，主要是测试得并不多~
——————-update 16:06:37—————
上面说的问题以及一些之前没注意到的BUG也都在午休以后全部解决了，应该没有问题了。
下面给出我的实现方法：
/**
* Hash table(散列表)
*
* 链接法(chaining)
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <conio.h>
#define bool int
#define true 1
#define false 0
#define ListSize 10
typedef struct LinkedList {
struct LinkedList* next; //当发生冲突时申请额外节点来存放冲突值
int key; //key-value
int count; //list个数
}HashChain; //链接法
struct HashList {
HashChain* Node;
}hashlist[ListSize]; //建立hashlist-LiseSize
/* 定义全部函数 */
HashChain* initHashtable();
bool ListEmpty();
bool ListFull();
int GetListCount();
static int Hashmap();
static bool HashCollision();
bool InsertList();
HashChain* FindListKey();
bool DeleteList();
/**
* 初始化hashlist的每一个位置的节点与个数
*/
HashChain* initHashtable(void)
{
HashChain* table;
int i;
for(i = 0; i < ListSize; i++)
{
hashlist[i].Node = NULL;
}
table = (HashChain*)malloc(sizeof(HashChain));
table->count = 0;
table->next = NULL;
return table;
}
/**
* 判断hash表是否为空
*/
bool ListEmpty(HashChain* table)
{
return table->count == 0;
}
/**
* 判断hash表是否满
*/
bool ListFull(HashChain* table)
{
return table->count == ListSize;
}
/**
* 当前散列表中的数据个数
*/
int GetListCount(HashChain* table)
{
return table->count;
}
/**
* 哈希函数-映射，将value映射为hash table中的一个地址
*/
static int Hashmap(int val)
{
return val % ListSize;
}
/**
* 判断映射地址是否发生了冲突
*/
static bool HashCollision(int val)
{
if(hashlist[Hashmap(val)].Node != NULL ) //检查val的映射地址的第一个节点是否存在，存在则说明冲突。时间复杂度O(1)
return false;
return true;
}
/**
* 插入数据
*/
bool InsertList(HashChain* table, int X)
{
HashChain* list, * temp;
if(ListFull(table)) //如果list满了
{
fprintf(stderr, "HashList is full!\n");
return false; //提前退出
}
else if(HashCollision(X)) //如果没冲突
{
hashlist[Hashmap(X)].Node = (HashChain*)malloc(sizeof(HashChain)); //对该地址申请一个节点，把节点保存到list中
temp = (HashChain*)malloc(sizeof(HashChain));
temp->key = X;
temp->next = NULL;
hashlist[Hashmap(X)].Node->next = temp;
}
else if(!HashCollision(X)) //如果冲突
{
list = hashlist[Hashmap(X)].Node; //为了防止改变冲突的原地址的节点，把地址赋给一个hash结构变量，让它来完成查找插入的位置的任务
while(list->next != NULL) //链表的线性查找，使得新插入的值插入到该地址中的链表的尾部
{
list = list->next;
}
temp = (HashChain*)malloc(sizeof(HashChain));
temp->key = X;
list -> next = temp;
temp -> next = NULL;
}
++table->count; //计数
return true;
}
/**
* 查找数据
*/
HashChain* FindListKey(HashChain* table, int X)
{
HashChain* list;
if(ListEmpty(table)) //如果表为空，节省一点查找的时间
{
fprintf(stderr, "HashList is empty!\n");
return NULL;
}
else if(HashCollision(X)) //如果没有冲突，说明表中不存在该数据
{
fprintf(stderr, "The data does not exist!\n");
return NULL;
}
else //如果冲突，则从该地址中的链表的第一个节点开始比较查找，查找的平均时间复杂度为O(1+n)，n为链表的节点个数，最坏情况为O(ListSize)，最好情况为O(1)
{
list = hashlist[Hashmap(X)].Node;
while(list->next != NULL)
{
list = list->next;
}
return list;
}
}
/**
* 删除数据
*/
bool DeleteList(HashChain* table, int X)
{
HashChain* list, * temp;
int flag;
if(ListEmpty(table)) //如果表为空，提前退出节省一点查找的时间
{
fprintf(stderr, "HashList is empty!\n");
return false;
}
else if(HashCollision(X)) //如果没有冲突，说明表中不存在该数据
{
fprintf(stderr, "The data does not exist!\n");
return false;
}
else if(!HashCollision(X)) //如果冲突有两种情况，1.删除的数据的映射地址和该地址相同，但数据不存在，2.删除的数据存在
{
list = hashlist[Hashmap(X)].Node;
while(list->next != NULL)
{
temp = list;
list = list->next; //放在判断的前面是因为头结点没有数据
if(list->key != X)
flag = 0;
else
flag = 1;
}
if(flag) //存在则删除
{
temp = list->next;
list->next = list->next->next;
free(temp);
temp = NULL; //防止野指针
}
else
{
fprintf(stderr, "The data does not exist!\n");
return false;
}
}
--table->count;
return true;
}
int main(void)
{
HashChain* table, * PrintKey;
int val;
char c;
table = initHashtable();
puts("1) 添加 2) 删除");
puts("3) 查找 4) 关键值个数");
puts("5) 显示指定地址中的所有关键值");
puts("6) 退出");
while((c = getch()) != '6')
{
switch(c)
{
case '1' : printf("\n添加数据:");
scanf("%d", &val);
InsertList(table, val);
break;
case '2' : printf("\n删除数据:");
scanf("%d", &val);
DeleteList(table, val);
break;
case '3' : printf("\n查找数据:");
scanf("%d", &val);
if(FindListKey(table, val)->key == val)
printf("您查找的数据为:%d\n", FindListKey(table, val)->key);
else
printf("The data does not exist!\n");
break;
case '4' : printf("\n当前关键值个数为: %d\n", GetListCount(table));
break;
case '5' : printf("输入地址:");
scanf("%d", &val);
printf("显示数据:");
if(hashlist[val].Node != NULL && val < ListSize)
{
PrintKey = hashlist[val].Node;
while(PrintKey->next != NULL)
{
PrintKey = PrintKey->next;
printf("%d ", PrintKey->key);
}
printf("\n");
}
else
printf("The address does not exist!\n");
break;
}
}
free(table);
table = NULL;
return 0;
}等自己学到更多姿势了，把其他解决冲突的办法和更好的映射方法再补充上。。。
