HashTable 认识:
- 底层使用散列表,存贮键值对,键值非null
- 使用synchronize 保证线程安全
- 如果多线程高发量,推荐使用 concurrentHashMap; 如无需多线程,可使用 HashMap
■ 重要全局变量
//The hash table data. //底层维护一个Entry(键值对)数组 private transient Entry<K,V>[] table;
//The total number of entries in the hash table. //元素总量,等同于HashMap的size private transient int count;
//The load factor for the hashtable. //负载因子 private float loadFactor;
/** * The table is rehashed when its size exceeds this threshold. * (The value of this field is (int)(capacity * loadFactor).) * 超过阈值进行rehash */ private int threshold; /** * The number of times this Hashtable has been structurally modified * Structural modifications are those that change the number of entries in * the Hashtable or otherwise modify its internal structure (e.g., * rehash). This field is used to make iterators on Collection-views of * the Hashtable fail-fast. (See ConcurrentModificationException). * 结构性变动时modCount计数+1,用于遍历时的fail-fast机制生效 */ private transient int modCount = 0
■ 构造函数
/** * Constructs a new, empty hashtable with the specified initial * capacity and the specified load factor. */ public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity); if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor); if (initialCapacity==0) initialCapacity = 1; //没有强调2次幂,cap为0时,默认是1 this.loadFactor = loadFactor; table = new Entry<?,?>[initialCapacity]; threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1); } /** * Constructs a new, empty hashtable with a default initial capacity (11) * and load factor (0.75). * 容量11,负载因子 0.75 */ public Hashtable() { this(11, 0.75f); }
■主要方法 (基本都是 syn 修饰)
– put(K key, V value)
public synchronized V put(K key, V value) { // Make sure the value is not null,而HashMap选择将key为null永远存放为table[0]位置 if (value == null) { throw new NullPointerException(); } // Makes sure the key is not already in the hashtable. //确保key不在hashtable中 //首先,通过hash方法计算key的哈希值,并计算得出index值,确定其在table[]中的位置 //其次,迭代index索引位置的链表,如果该位置处的链表存在相同的key,则替换value,返回旧的value Entry tab[] = table; int hash = hash(key); //计算下标,这里使用%方法,性能远不及HashMap的位运算 (这也是不推荐使用HashTable的原因之一) int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) { //直接使用equals比较,而HashMap多了一层地址比较 `((k = e.key) == key || key.equals(k))` if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { V old = e.value; e.value = value; return old; } }
//结构性变更操作 modCount计数+1 modCount++; //HashMap选择新增addEntry方法封装一下逻辑 if (count >= threshold) { // Rehash the table if the threshold is exceeded //如果超过阀值,就进行rehash操作 rehash(); tab = table; hash = hash(key); index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; } // Creates the new entry. //将值插入,返回的为null Entry<K,V> e = tab[index]; // 创建新的Entry节点,并将新的Entry插入Hashtable的index位置,并设置e为新的Entry的下一个元素 tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e); //size++ count++; return null; }
– get(Object key)
public synchronized V get(Object key) { Entry tab[] = table; //临时拷贝,保证数据的时效性 int hash = hash(key); int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) { if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { return e.value; } } return null; }
■ HashTable 遍历
/** * Created by roman on 2017/10/03. *【2017 java's day】 */ public class ListHashTableTest { public static void main(String[] args) { Hashtable<String, Object> hb = new Hashtable<String, Object>(); hb.put("1", "Java"); hb.put("flag", true); hb.put("age", 44); Iterator iterator = hb.keySet().iterator(); iterator.forEachRemaining(value -> System.out.println(hb.get(value))); //使用了lamda } }
■ HashTable VS HashMap
- HashTable 基于 Dictionary 类,而 HashMap 是基于 AbstractMap。Dictionary 是任何可将键映射到相应值的类的抽象父类,而 AbstractMap 是基于 Map 接口的实现,它以最大限度地减少实现此接口所需的工作.
- HashMap 的 key 和 value 都允许为 null,而 Hashtable 的 key 和 value 都不允许为 null。HashMap 遇到 key 为 null 的时候,调用 putForNullKey 方法进行处理(统一放入table[0]位置),而对 value 没有处理;Hashtable遇到 null,直接返回 NullPointerException.
- Hashtable 方法是同步,而HashMap则不是。Hashtable 中的几乎所有的 public 的方法都是 synchronized 的,而有些方法也是在内部通过 synchronized 代码块来实现。
- HashTable由于使用sync和%运算(以及相关算法实现)的缘故,相比于HashMap,性能较低,因此非常不推荐继续使用HashTable。
- 非竞争环境下推荐使用HashMap。
- 多线程环境下推荐使用ConcurrentHashMap。