因为优先级队列是一种用来维护由一组元素构成的集合S的数据结构，执行的操作包含：

对于最大优先级队列：

insert（S,x）把元素x插入S，仍然保持最大优先级队列

maximum(S)取得最大关键字的值，也就是优先级最高的

extract_max(S)：去的最大关键字的值并删除，剔除优先级最高的

increase_key(S,x,k)：在第i的元素上换成K并保持S的性质，是此元素优先级提高

对于最小优先级队列性质正好相反：

通过minimun()和得到此队列中最小的元素，即优先级最小的元素。

通过extract_min()可得到优先级最小的元素，并将此元素从队列中删除。

通过insert()可一插入一个元素到此队列中，插入后此队列依旧是一个最小优先级队列。

通过decrease_key()可一将一个元素的优先级变小，并保持优先级队列的性质。

队列的实现：

因为队列的特点是先进先出（FIFO），可以用最小优先队列实现，设置插入元素的优先级属性就用基于最小堆的优先队列来实现，因为一个元素插入的越晚他的优先级就越低！所以可以用增量设置，因为在最小优先队列里元素值越大，优先级越低，这样子就可以实现队列一边插入，一边进入优先队列被设置成低的优先级；当出队的时候，extract_min()就可以把最先进入队列的元素出队了！

栈的实现：

栈的特点是后进先出，那用最小队列的话，进栈的时候，数据设置优先级属性，并且这个属性值递减的，因此优先级就是最大的，这样出队的时候就是把优先级队列最大的元素出队了。

实现的代码还得等待时间写出来！！嘎嘎！！